ZineOne: استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ والتفاعل الفوري مع سلوك جلسة الزائر

أكثر من 90٪ من حركة المرور على الموقع مجهولة. لا يتم تسجيل دخول معظم زوار الموقع ولا تعرف أي شيء عنهم. لوائح خصوصية بيانات المستهلك على قدم وساق. ومع ذلك ، يتوقع المستهلكون تجربة رقمية مخصصة. كيف تستجيب العلامات التجارية لهذا الموقف الذي يبدو مثيرًا للسخرية - يطالب المستهلكون بمزيد من خصوصية البيانات بينما يتوقعون أيضًا تجارب أكثر تخصيصًا من أي وقت مضى؟ تركز العديد من التقنيات على توسيع بيانات الطرف الأول ، ولكنها لا تفعل الكثير لتخصيص تجربة مجهول

5 دروس مستفادة من أكثر من 30 مليون تفاعل فردي مع العملاء في عام 2021

في عام 2015 ، شرعت أنا وشريكي في التأسيس لتغيير الطريقة التي يبني بها المسوقون العلاقات مع عملائهم. لماذا ا؟ تغيرت العلاقة بين العملاء والوسائط الرقمية بشكل جذري ، لكن التسويق لم يتطور معها. لقد رأيت أن هناك مشكلة كبيرة في الإشارة إلى الضوضاء ، وما لم تكن العلامات التجارية شديدة الصلة ، فلن يتمكنوا من الحصول على إشارة تسويقية قوية بما يكفي لسماعها عبر الثبات. لقد رأيت أيضًا أن التواصل الاجتماعي المظلم آخذ في الارتفاع ، حيث

الوجه الجديد للتجارة الإلكترونية: تأثير التعلم الآلي في الصناعة

هل توقعت يومًا أن تكون أجهزة الكمبيوتر قادرة على التعرف على الأنماط وتعلمها من أجل اتخاذ قراراتها الخاصة؟ إذا كانت إجابتك لا ، فأنت في نفس المركب مثل الكثير من الخبراء في صناعة التجارة الإلكترونية ؛ لا أحد يمكن أن يتنبأ بوضعه الحالي. ومع ذلك ، فقد لعب التعلم الآلي دورًا مهمًا في تطور التجارة الإلكترونية على مدار العقود القليلة الماضية. دعنا نلقي نظرة على مكان التجارة الإلكترونية الصحيح

سحابة MOLOCO: حلول إعلانات محمولة تعتمد على البيانات وتعمل بالذكاء الاصطناعي لتطبيقات الأجهزة المحمولة

MOLOCO Cloud هي عبارة عن منصة شراء آلية لمخزون الإعلانات عبر التبادلات الآلية الرائدة في العالم وشبكات الإعلانات داخل التطبيق. متوفر الآن كمنصة قائمة على السحابة لجميع مسوقي التطبيقات ، يتم تشغيل MOLOCO Cloud بواسطة تقنية التعلم الآلي الخاصة التي تمكّن جهات التسويق عبر الأجهزة المحمولة من الاستفادة من بيانات الطرف الأول والإشارات السياقية عبر النظام البيئي البرنامجي لتحسين الحملات الإعلانية تلقائيًا استنادًا إلى مجموعة متنوعة من مقاييس الأداء. تتضمن ميزات سحابة MOLOCO التبادلات - الوصول إلى الهاتف المحمول

إلغاء البيانات المكررة: أفضل الممارسات لتجنب أو تصحيح بيانات العميل المكررة

لا تقلل البيانات المكررة من دقة رؤى الأعمال فحسب ، بل إنها تقلل من جودة تجربة العملاء أيضًا. على الرغم من أن عواقب البيانات المكررة يواجهها الجميع - مديرو تكنولوجيا المعلومات ومستخدمو الأعمال ومحللو البيانات - إلا أن لها أسوأ تأثير على عمليات التسويق للشركة. نظرًا لأن المسوقين يمثلون منتجات الشركة وعروض الخدمات في الصناعة ، يمكن أن تؤدي البيانات السيئة إلى تشويه سمعة علامتك التجارية بسرعة وتؤدي إلى تقديم عميل سلبي