فهم خوارزمية ترتيب موجز الأخبار على Facebook

الحصول على رؤية علامتك التجارية في موجز الأخبار لجمهورك المستهدف هو الإنجاز النهائي للمسوقين الاجتماعيين. هذا هو أحد أهم الأهداف ، وغالبًا ما يكون بعيد المنال ، في الاستراتيجية الاجتماعية للعلامة التجارية. قد يكون الأمر صعبًا بشكل خاص على Facebook ، وهو نظام أساسي يحتوي على خوارزمية معقدة ومتطورة باستمرار مصممة لخدمة المحتوى الأكثر صلة بالجماهير. EdgeRank هو الاسم الذي أُطلق على خوارزمية موجز الأخبار على Facebook منذ سنوات وعلى الرغم من ذلك

ما تحتاج لمعرفته حول Facebook EdgeRank

لقد أعدنا نشر الرسوم البيانية على الخطوات التي يمكنك اتخاذها لتحسين Facebook EdgeRank ولكنك قد لا تفهم ما هو عليه تمامًا. من VA Simple Services: لدى مستخدم Facebook العادي حوالي 130 صديقًا وهو متصل بحوالي 80 صفحة مجتمعية ومجموعات وفعاليات. قد يشعر معظم المستخدمين بالارتباك لرؤية كل النشاط الناتج عن هذه الاتصالات. لتجنب ذلك ، يستخدم Facebook صيغة خوارزمية تسمى EdgeRank لتحديد ما سيفعله المستخدمون

مع البحث ، يكون المركز الثاني هو الخاسر الأول فقط

يشعر بعض الأشخاص بالإثارة الحقيقية عندما يبدأون في رؤية صفحاتهم تبدأ في الظهور في نتائج محرك البحث. لا تدرك الكثير من الشركات مدى ضخامة اللعبة ومقدار المال على المحك عندما يتعلق الأمر بترتيب الكلمات الرئيسية وقيمة موضع محرك البحث. إذن ... هذا مثال حيث يمكنني تحديد قيمة الرتبة. دعونا نتخيل أننا وكيل عقارات في سان خوسيه ولدينا

ما هو عائد الاستثمار على الصداع؟

تعتقد شركات البرمجيات والبرامج كشركات خدمات أنها تبيع التكنولوجيا. بيع التكنولوجيا أمر سهل ... لها أبعاد ، وتشغل مساحة ، ولها ميزات محددة ، وحدود ، وقدرات ... وتكاليف. المشكلة هي أن معظم الناس لا يشترون التكنولوجيا. امنح مؤسسة مبيعات رائعة وقتًا كافيًا ويمكنهم التعامل مع أي طلب لتقديم عرض في إستراتيجية رابحة ومربحة للشركة. أنا أعمل في شركة منافسة أساسية (في نظرنا -

الاستفادة من تحليلات الويب

ينظر العديد من الأشخاص إلى التكوين النموذجي للموقع ويرون موقع ويب يشير إلى عبارة تحث المستخدم على اتخاذ إجراء ثم يقيسون عبارة الحث على اتخاذ إجراء من خلال Analytics ، ويطلقون عليها اسم تحويل. إذا كنت تريد استخلاص ذلك ، فسيبدو الأمر كما يلي: المشكلة ، بالطبع ، هي أن تحليلات الويب تحتوي على الكثير من جواهر البيانات المخفية التي لا يهتم بها أحد أو يستفيد منها. عادة ، يتم استخدام التحليلات