التحليلات والاختبارأنظمة إدارة علاقات العملاء والبياناتMartech Zone تطبيقات

التطبيق: حاسبة الحد الأدنى لحجم العينة

مسح الحد الأدنى لحجم العينة حاسبة

مسح الحد الأدنى لحجم العينة حاسبة

املأ جميع إعداداتك. عند إرسال النموذج ، سيتم عرض الحد الأدنى لحجم العينة.

%
لا يتم تخزين بياناتك وعنوان بريدك الإلكتروني.
البدء من جديد

يتطلب تطوير استبيان والتأكد من حصولك على إجابة صحيحة يمكنك بناء قرارات عملك على أساسها قدرًا كبيرًا من الخبرة. أولاً ، عليك التأكد من طرح أسئلتك بطريقة لا تحيز الإجابة. ثانيًا ، عليك التأكد من إجراء مسح لعدد كافٍ من الأشخاص للحصول على نتيجة صحيحة إحصائيًا.

لا تحتاج أن تسأل كل شخص ، فهذا يتطلب عمالة مكثفة ومكلفة للغاية. تعمل شركات أبحاث السوق على تحقيق مستوى عالٍ من الثقة وهامش خطأ منخفض مع الوصول إلى الحد الأدنى الضروري من المتلقين. هذا هو المعروف باسم الخاص بك حجم العينة. أنت أخذ العينات نسبة مئوية معينة من إجمالي السكان لتحقيق نتيجة توفر مستوى الثقة للتحقق من صحة النتائج. باستخدام صيغة مقبولة على نطاق واسع ، يمكنك تحديد صيغة صالحة حجم العينة من شأنها أن تمثل السكان ككل.

إذا كنت تقرأ هذا عبر RSS أو البريد الإلكتروني ، فانقر فوق الموقع لاستخدام الأداة:

احسب حجم عينة المسح

كيف يعمل أخذ العينات؟

أخذ العينات هو عملية اختيار مجموعة فرعية من الأفراد من مجموعة أكبر من السكان من أجل عمل استنتاجات حول خصائص المجتمع بأكمله. غالبًا ما يتم استخدامه في الدراسات البحثية واستطلاعات الرأي لجمع البيانات وإجراء تنبؤات حول السكان.

يمكن استخدام عدة طرق مختلفة لأخذ العينات ، بما في ذلك:

  1. عينة عشوائية بسيطة: يتضمن ذلك اختيار عينة من السكان باستخدام طريقة عشوائية ، مثل الاختيار العشوائي للأسماء من قائمة أو استخدام مولد الأرقام العشوائية. هذا يضمن أن كل فرد من السكان لديه فرصة متساوية ليتم اختياره للعينة.
  2. اخذ العينات الطبقية يتضمن تقسيم السكان إلى مجموعات فرعية (طبقات) بناءً على خصائص معينة ثم اختيار عينة عشوائية من كل طبقة. هذا يضمن أن العينة تمثل المجموعات الفرعية المختلفة داخل السكان.
  3. أخذ العينات العنقودية: يتضمن ذلك تقسيم السكان إلى مجموعات أصغر (مجموعات) ثم اختيار عينة عشوائية من المجموعات. يتم تضمين جميع أعضاء المجموعات المختارة في العينة.
  4. أخذ العينات المنتظم: هذا ينطوي على اختيار كل فرد من السكان للعينة ، حيث ن هو الفاصل الزمني لأخذ العينات. على سبيل المثال ، إذا كان الفاصل الزمني لأخذ العينات هو 10 وكان حجم المجتمع 100 ، فسيتم اختيار كل 10 أفراد للعينة.

من المهم اختيار طريقة أخذ العينات المناسبة بناءً على خصائص السكان وسؤال البحث قيد الدراسة.

مستوى الثقة مقابل هامش الخطأ

في استطلاع عينة ، مستوى الثقة يقيس ثقتك في أن عينتك تمثل السكان بدقة. يتم التعبير عنها كنسبة مئوية ويتم تحديدها حسب حجم عينتك ومستوى التباين في مجتمعك. على سبيل المثال ، يعني مستوى الثقة 95٪ أنه إذا كنت ستجري الاستطلاع عدة مرات ، فستكون النتائج دقيقة بنسبة 95٪ من الوقت.

هامش الخطأ، من ناحية أخرى ، هو مقياس لمدى اختلاف نتائج الاستطلاع عن القيمة الحقيقية للسكان. يتم التعبير عنها عادةً كنسبة مئوية ويتم تحديدها حسب حجم عينتك ومستوى التباين في مجتمعك. على سبيل المثال ، افترض أن هامش الخطأ لمسح ما يزيد أو ينقص 3٪. في هذه الحالة ، إذا كنت ستجري الاستطلاع عدة مرات ، فستقع القيمة الحقيقية للمجموعة ضمن فاصل الثقة (المحدد بواسطة متوسط ​​العينة زائد أو ناقص هامش الخطأ) 95٪ من الوقت.

لذلك ، باختصار ، مستوى الثقة هو مقياس لمدى ثقتك في أن عينتك تمثل السكان بدقة. في الوقت نفسه ، يقيس هامش الخطأ مدى اختلاف نتائج الاستطلاع عن القيمة الفعلية للسكان.

ما سبب أهمية الانحراف المعياري؟

الانحراف المعياري يقيس تشتت أو انتشار مجموعة من البيانات. يخبرك بمدى اختلاف القيم الفردية في مجموعة البيانات عن متوسط ​​مجموعة البيانات. عند حساب الحد الأدنى لحجم العينة لمسح ، يكون الانحراف المعياري ضروريًا لأنه يساعدك على تحديد مقدار الدقة التي تحتاجها في عينتك.

إذا كان الانحراف المعياري صغيرًا ، فإن القيم الموجودة في المجتمع قريبة نسبيًا من المتوسط ​​، لذلك لن تحتاج إلى حجم عينة كبير للحصول على تقدير جيد للمتوسط. من ناحية أخرى ، إذا كان الانحراف المعياري كبيرًا ، فإن القيم الموجودة في المجتمع تكون أكثر تشتتًا ، لذلك ستحتاج إلى حجم عينة أكبر للحصول على تقدير جيد للمتوسط.

بشكل عام ، كلما زاد الانحراف المعياري ، زاد حجم العينة الذي ستحتاج إليه لتحقيق مستوى معين من الدقة. هذا لأن الانحراف المعياري الأكبر يشير إلى أن المجتمع أكثر تنوعًا ، لذلك ستحتاج إلى عينة أكبر لتقدير متوسط ​​المحتوى بدقة.

معادلة تحديد الحجم الأدنى للعينة

الصيغة لتحديد الحد الأدنى لحجم العينة اللازم لسكان معين هي كما يلي:

S = \ frac {\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1-p \ right)} {e ^ 2}} {1+ \ left (\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1- p \ right)} {e ^ 2N} \ right)}

أين:

  • S = الحد الأدنى لحجم العينة الذي يجب مسحه بناءً على مدخلاتك.
  • N = الحجم الإجمالي للسكان. هذا هو حجم الشريحة أو السكان الذين ترغب في تقييمهم.
  • e = هامش الخطأ. عند أخذ عينة من السكان ، سيكون هناك هامش خطأ.
  • z = ما مدى ثقتك في أن السكان سيختارون إجابة ضمن نطاق معين. تُترجم نسبة الثقة إلى درجة z ، وعدد الانحرافات المعيارية لنسبة معينة بعيدًا عن المتوسط.
  • p = الانحراف المعياري (0.5٪ في هذه الحالة).

Douglas Karr

Douglas Karr هو CMO من أوبن إنسايتس ومؤسس Martech Zone. ساعد دوغلاس العشرات من الشركات الناشئة الناجحة في MarTech، وساعد في العناية الواجبة بأكثر من 5 مليارات دولار في عمليات الاستحواذ والاستثمارات في Martech، ويستمر في مساعدة الشركات في تنفيذ وأتمتة استراتيجيات المبيعات والتسويق الخاصة بها. دوغلاس هو أحد خبراء التحول الرقمي المعترف بهم عالميًا وخبير ومتحدث في MarTech. دوغلاس هو أيضًا مؤلف منشور لدليل Dummie وكتاب عن قيادة الأعمال.

مقالات ذات صلة

العودة إلى الزر العلوي
اغلاق

كشف Adblock

Martech Zone قادر على تزويدك بهذا المحتوى دون أي تكلفة لأننا نستثمر موقعنا من خلال عائدات الإعلانات ، والروابط التابعة ، والرعاية. سنكون ممتنين إذا قمت بإزالة مانع الإعلانات الخاص بك أثناء عرض موقعنا.