كل ما تحتاج لمعرفته حول الذكاء الاصطناعي وتأثيره على إعلانات الدفع لكل نقرة (PPC) والإعلانات الأصلية والشبكة الإعلانية

الذكاء الاصطناعي

لقد توليت هذا العام عدة مهام طموحة. كان أحدهما جزءًا من تطوري المهني ، لتعلم كل ما يمكنني معرفته عن الذكاء الاصطناعي (AI) والتسويق ، والآخر يركز على البحث السنوي لتقنية الإعلانات المحلية ، على غرار ما تم تقديمه هنا العام الماضي مشهد تكنولوجيا الإعلان الأصلي لعام 2017.

لم أكن أعرف سوى القليل في ذلك الوقت ، ولكن ظهر كتاب إلكتروني كامل من أبحاث الذكاء الاصطناعي اللاحقة ، "كل ما تحتاج لمعرفته حول تحليلات التسويق والذكاء الاصطناعي. " إنه حرفيًا كل ما تحتاج لمعرفته حول التسويق والذكاء الاصطناعي اليوم وتأثيره على التحليلات والوسائط المكتسبة والمملوكة والمدفوعة. نتيجة لذلك ، أود مشاركة ما تعلمته من إجراء كل هذا البحث الأخير في سلسلة من جزأين.

سيركز الجزء الأول على تأثير الذكاء الاصطناعي على الوسائط المدفوعة ليشمل إعلانات الدفع لكل نقرة (PPC) والإعلانات المعروضة والإعلانات المحلية. سيتوافق ذلك مع مقال ثانٍ يركز حصريًا على مشهد تكنولوجيا الإعلان المحلي لهذا العام. لقد نما بنسبة 48٪ عن العام الماضي.

قبل أن نبدأ في دراسة تأثير الذكاء الاصطناعي على وسائل الإعلام المدفوعة ، يجب أن ننظر أولاً إلى تأثيره على التحليلات. ربما يكون لهذا قبل أي شيء آخر تأثير مباشر على وسائل الإعلام المدفوعة.

الذكاء الاصطناعي والتحليلات

معظمنا معتاد على استخدام واحدة من أكبر ثلاث منصات تحليلية أو نحو ذلك. سيبقون بلا اسم. تمتلك هذه المنصات أيضًا بعضًا من أكبر أسواق الإعلان عبر الإنترنت في العالم. ليس لديهم الكثير من الحوافز لمساعدتنا في إنفاق أقل وتحقيق المزيد.

ونتيجة لذلك ، فإنهم يركزون فقط على البيانات حتى درجة واحدة بعيدًا عن مواقعنا الإلكترونية. هذا ما يبدو عليه:

درجة واحدة من الانفصال

اعتاد معظمنا على النظر إلى تحليلاتنا في نموذج الإحالة هذا. ومع ذلك ، فإن هذا النموذج لا يمثل سوى ما يصل إلى 20٪ من البيانات المتاحة ضمن مجال تأثيرنا الموضعي على الإنترنت. إذا أردنا عرض الـ 80٪ الأخرى ، سيحتاج النموذج إلى التركيز على البيانات ثلاث درجات بعيدًا عن مواقعنا الإلكترونية. هذا ما يبدو عليه:

ثلاث درجات من الفراق

باستخدام الذكاء الاصطناعي لجذب العديد من تدفقات البيانات المهيكلة وغير المهيكلة المتباينة ، يمكن للتحليلات في الواقع رؤية ما يقرب من 100٪ من مجال التأثير الموضعي لموقع الويب عبر الإنترنت ، مما يفتح 80٪ لا يمكننا رؤيتها باستخدام واحدة من منصات التحليل الثلاث الكبرى. إنه يعادل النظر إلى الإنترنت مثل هذا:

عرض ثلاثي الأبعاد للإنترنت

على عكس هذا الرأي الذي يقدمه لنا الثلاثة الكبار:

عرض ذو بعد واحد للإنترنت

إن الحصول على هذا العرض له تأثير كبير على الوسائط المكتسبة والمملوكة والمدفوعة وأنا أستكشف كل فئة وفئاتها الفرعية في كتابي الإلكتروني الجديد. ومع ذلك ، بالنسبة لهذه المقالة ، فلنلقِ نظرة الآن على تأثيرها على وسائل الإعلام المدفوعة على وجه التحديد.

الذكاء الاصطناعي وعرض الإعلانات

كانت العبارتان "آليًا" و "العطاء في الوقت الفعلي" (RTB) ضجة كبيرة في السنوات العديدة الماضية في العرض وحول وسائل الإعلام المدفوعة بشكل عام. من حين لآخر ، تتم مناقشة هذه العبارات جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية. في حين أن كلا من الأنظمة الآلية وأنظمة RTB لها مسحة من الذكاء الاصطناعي ، إلا أنها تمثل حقًا تقنية جسر تنقل الإعلانات المصوّرة من حالتها الحالية من الشفافية المتوسطة إلى مستقبل منسوب وشفاف بالكامل.

سيكون لتقنيتان التأثير الأكبر على هذا التحول - الذكاء الاصطناعي وسلسلة الكتل. تكافح مساحة العرض مع الشفافية والإسناد. هناك العديد من الجهات الخارجية التي تضع أيديها في وعاء الحلوى وتنتزع البنسات في الوقت الذي تنفق فيه ميزانياتنا الثمينة. أضف إلى ذلك شرهة من روبوتات البريد العشوائي التي ترتكب النقر الاحتيالي ولديك نظام مليء بالمشاكل.

في المتوسط ​​، الإعلانات المصوّرة لها 0.05٪ نسبة النقر إلى الظهور. من بين هذه النقرات ، لا يرتد فقط 30 إلى 40٪ منهم على الفور. إن عدم كفاءة هذه القناة أمر مذهل. كان أول إعلان صوري من AT&T في عام 1994 وظهر بنسبة نقر إلى ظهور تبلغ 44٪. بحلول عام 1998 ، انخفضت معدلات النقر إلى الظهور بشكل كبير - أقرب إلى ما نراه اليوم.

والخبر السار هو أن التكنولوجيا تساعد في حل هذه المشكلات بعدم الكفاءة. في بيئة التحليلات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي تتميز بثلاث درجات من الإسناد بعيدًا عن موقع الويب ، لن تتمكن العلامات التجارية من رؤية قنوات العرض الأكثر كفاءة التي تجذب حركة المرور إليها فحسب ، بل ستؤدي جميع القنوات بكفاءة إلى توجيه حركة المرور إلى جميع مواقع الويب الحكيمة في وحول صناعتهم.

من خلال التحليلات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي ، ستعرف العلامات التجارية بالضبط أين تحتاج إلى مضاعفة وأين تحتاج إلى سحب الميزانية. يساعد هذا المستوى من البصيرة في مضاعفة معدلات النقر إلى الظهور ، بل وحتى الثلاثية ، والأداء العام بعد النقر للإعلان على الشبكة الإعلانية.

الذكاء الاصطناعي والدفع مقابل كل نقرة

يمكن لحلول التحليلات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي أن تبرز عبارات الكلمات الرئيسية الأكثر تأثيرًا للعلامة التجارية باستخدام العديد من مصادر البيانات غير المنظمة المختلفة. PPC ليست فقط للإعلان على Google. يحدد الفجوات ويصف الكلمات الرئيسية الجديدة ، وتعديلات عروض الأسعار والمجموعات الإعلانية. يساعد المسوقين على إدارة ميزانياتهم بكفاءة أكبر.

تعتبر المجموعات المحتملة من عبارات الكلمات الرئيسية والمجموعات الإعلانية والاستهداف وما إلى ذلك غير محدودة تقريبًا للعلامة التجارية. يُعد السماح بتحليل هذه البيانات الضخمة باستخدام التحليلات القائمة على الذكاء الاصطناعي هو الطريقة الأكثر فاعلية لضمان أن العلامة التجارية تستثمر في أفضل التوليفات والتبديلات الممكنة.

باستخدام التعلم الآلي ، يتحسن التحسين بمرور الوقت. إنه يتحسن باستمرار لزيادة الإيرادات أو أي أهداف تم وضعها لـ PPC. نظرًا لطبيعتها في الوقت الفعلي ، تعد التحليلات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والمستخدمة لتشغيل إدارة الحساب ، مهمة بشكل خاص للعلامات التجارية الحساسة للتحولات الموسمية أو السوقية أو الاستهلاكية سريعة المفعول.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قد صنع العديد من الطرق النهائية في PPC ، إلا أنه لا يزال ليس في المستوى الذي يمكن أن تتم فيه إدارة الحساب بشكل آلي بالكامل دون وجود مسوق خلف عجلة القيادة. ومع ذلك ، فإن التكرارات المستقبلية المبنية على قمة الشبكات العصبية ذات القدرة على التعلم العميق ستصل إلى هناك. تمامًا مثلما يمكن تعليم الذكاء الاصطناعي أن يلعب لعبة أفضل من الإنسان ، كذلك سيكون قادرًا على تشغيل حملة PPC بنفسه يومًا ما.

الذكاء الاصطناعي والإعلان الأصلي

للذكاء الاصطناعي تأثير كبير على الإعلانات المحلية بالفعل. من ناحية تقنية الإعلان ، يؤدي استخدام التعلم الآلي إلى إنشاء نماذج تكلفة المشاركة (CPE) ، على عكس تكلفة النقرة التقليدية أو التكلفة لكل ألف ظهور أو تكلفة الاكتساب. هذا مثالي للمسوقين الذين يرغبون في توزيع محتوى مسار التحويل العلوي على نطاق واسع. يريد مسوقو المحتوى التفاعل مع المحتوى الخاص بهم.

من منظور تحليلي ، تتحقق أيضًا جميع الفوائد نفسها التي يوفرها الذكاء الاصطناعي للإعلانات المصوّرة - معرفة المواقع الأكثر كفاءة في تقديم حركة مرور قابلة للتنفيذ تصل إلى ثلاث درجات. تسمح هذه البيانات بنقل الميزانيات فقط إلى تلك المواقع التي تعمل وتسمح للعلامات التجارية بسحب الميزانية من تلك المواقع التي لا تعمل. يساعد هذا المستوى من الرؤية المسوقين على تجنب كل الهدر والاحتيال وإساءة الاستخدام المرتبطة بالوسائط المدفوعة عبر الإنترنت.

كما أنه يعطي رؤية تنافسية دقيقة للغاية. هذا مفيد لأسباب أخرى أقل وضوحا. يمكن أن يساعد جمع مخزون من الأصول الإبداعية للمنافس في الإعلانات الأصلية لتلك الوحدات التي تحقق أداءً جيدًا في منح العلامات التجارية ميزة تنافسية في إبداعاتها. بالإضافة إلى ذلك ، فإن ذكاء المحتوى المدمج في التحليلات القائمة على الذكاء الاصطناعي يتيح للمسوق معرفة المحتوى الذي من المرجح أن يكون أفضل أداء عند استخدام حلول الإعلانات الأصلية لتوسيع نطاق التوزيع.

الذكاء الاصطناعي والمحتوى المدعوم

تعد أدوات ذكاء المحتوى القائمة على الذكاء الاصطناعي مثالية أيضًا للكشف عن فرص المشاركة المدفوعة والمحتوى المدعوم. وفقًا لمارغريت بولاند من Business Insider ، على مدى السنوات الخمس المقبلة سيكون المحتوى المدعوم هو التنسيق الأصلي الأسرع نموًا. يعتبر المحتوى المدعوم من الإعلانات الأصلية الطويلة. إنها مقالة كاملة أو سلسلة مقالات كتبها المنشور أو العلامة التجارية نفسها.

يمكن أن تساعد ذكاء المحتوى المسوقين في إنشاء قائمة مستهدفة مثالية من المنشورات و / أو المدونات لطلب محتوى برعاية أو مشاركة مدفوعة. كما يوفر طريقة مثالية لتتبع أدائه بمرور الوقت دون الحاجة إلى الاعتماد على المنشور لتقديم البيانات.

الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي المدفوعة

بمرور الوقت ، تضاءلت بشكل كبير ظهور العلامات التجارية على وسائل التواصل الاجتماعي العضوية. أجبر هذا الكثيرين على الاستثمار في العديد من الحلول المدفوعة في الخلاصة على القنوات الاجتماعية. في الحقيقة، 60٪ من إجمالي الإنفاق الإعلاني الآلي العالمي على الإعلانات الأصلية على Facebook بحلول عام 2020.

يدرك مسوقو وسائل التواصل الاجتماعي المدفوعة نفس الفوائد كما هو موضح في قسم الإعلانات الأصلية الآلية أعلاه. ومع ذلك ، فإن إحدى المزايا الرئيسية التي يوفرها التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي المدفوعة هي استقلالية البيانات. لا يحتاج المسوقون إلى الاعتماد حصريًا على لوحات معلومات Twitter أو Facebook لمراقبة الأداء. يعد تطبيع البيانات وقياس الأداء عبر جميع قنوات التواصل الاجتماعي ميزة أيضًا.

أيضًا ، من خلال عرض الدرجات الثلاث ، سيتمكن المسوقون من تحديد مكان المستخدم قبل زيارة شبكة التواصل الاجتماعي. يمكن أن تكون هذه المعلومات ذات قيمة عالية لتحديد أماكن جديدة للإعلان أو لعرض فكرة قصة.

خلاصة القول حول كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على الوسائط المدفوعة بسيطة - أداء أفضل وتكلفة أقل. يتم تحديد الهدر والاحتيال وإساءة الاستخدام بشكل أفضل ، ولدينا رؤية أفضل للزاوية الصناعية الخاصة بنا على الإنترنت. انضم إلينا مرة أخرى الأسبوع المقبل حيث نلقي نظرة عميقة على مشهد تكنولوجيا الإعلان المحلي بأكمله. لمزيد من المعلومات حول كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على الوسائط المكتسبة والمملوكة وفئاتها الفرعية ، لا تتردد في التنزيل أحدث كتابي الإلكتروني.

تحليلات التسويق والذكاء الاصطناعي

ما رأيك؟

يستخدم هذا الموقع نظام Akismet لتقليل الرسائل الضارة. تعرف كيف تتم معالجة بيانات تعليقك.