Amplero: طريقة أكثر ذكاءً لتقليل تضخم العملاء

استهداف الناس

عندما يتعلق الأمر بالحد من ضغوط العملاء ، فإن المعرفة قوة خاصة إذا كانت في شكل رؤية سلوكية غنية. بصفتنا جهات تسويق ، نبذل قصارى جهدنا لفهم سلوك العملاء ولماذا يغادرون ، حتى نتمكن من منع ذلك.
لكن ما يحصل عليه المسوقون غالبًا هو تفسير متخبط وليس توقعًا حقيقيًا لمخاطر الاضطراب. فكيف تتغلب على المشكلة؟ كيف تتنبأ بمن قد يغادر بدقة كافية ووقت كافٍ للتدخل بطرق تؤثر على سلوكه؟

لطالما كان المسوقون يحاولون معالجة مشكلة الاضطراب ، كان النهج التقليدي للنمذجة المتخلفة هو "تقييم" العملاء. تكمن المشكلة في تسجيل النتائج في أن معظم نماذج الاستبقاء تقيِّم العملاء بدرجة تعتمد على إنشاء سمات مجمعة يدويًا في مستودع بيانات واختبار تأثيرها في تحسين رفع نموذج الزخم الثابت. يمكن أن تستغرق العملية عدة أشهر ، من تحليل سلوك العملاء من خلال نشر أساليب التسويق الاستبقاء. علاوة على ذلك ، نظرًا لأن جهات التسويق عادةً ما تقوم بتحديث نتائج العملاء على أساس شهري ، فإن الإشارات الناشئة بسرعة والتي تشير إلى أن العميل قد يغادر يتم تفويتها. ونتيجة لذلك ، فإن أساليب التسويق الاستبقاء قد فات الأوان.

أمبليرو، التي أعلنت مؤخرًا عن تكامل نهج جديد للنمذجة السلوكية لتغذية تخصيص التعلم الآلي ، توفر للمسوقين طريقة أكثر ذكاءً للتنبؤ ومنع الاضطراب.

ما هو التعلم الآلي؟

التعلم الآلي هو نوع من الذكاء الاصطناعي (AI) يوفر للأنظمة القدرة على التعلم دون أن تتم برمجتها بشكل واضح. يتم تحقيق ذلك عادةً من خلال تغذية البيانات باستمرار إلى خوارزميات تغيير البرامج بناءً على النتائج.

على عكس تقنيات النمذجة التقليدية ، يراقب Amplero تسلسل سلوك العميل على أساس ديناميكي ، ويكتشف تلقائيًا أي إجراءات العميل ذات مغزى. هذا يعني أن المسوق لم يعد يعتمد على درجة شهرية واحدة تشير إلى ما إذا كان العميل معرضًا لخطر ترك الشركة. بدلاً من ذلك ، يتم تحليل السلوك الديناميكي لكل عميل على أساس مستمر ، مما يؤدي إلى تسويق الاحتفاظ في الوقت المناسب.

الفوائد الرئيسية لنهج النمذجة السلوكية لـ Amplero:

  • زيادة الدقة. تعتمد نمذجة Amplero's churn على تحليل سلوك العميل بمرور الوقت حتى تتمكن من اكتشاف كل من التغييرات الطفيفة في سلوك العميل ، وفهم تأثير الأحداث النادرة للغاية. يعتبر نموذج Amplero فريدًا أيضًا من حيث أنه يتم تحديثه باستمرار نظرًا لوجود بيانات سلوكية جديدة. نظرًا لأن الدرجات المتقطعة لا تتقادم أبدًا ، فلا يوجد انخفاض في الأداء بمرور الوقت.
  • تنبؤية مقابل رد الفعل. مع Amplero ، تتطلع النمذجة المتضاربة إلى الأمام مما يؤدي إلى القدرة على التنبؤ بالتخبط قبل عدة أسابيع. تسمح هذه القدرة على عمل تنبؤات على أطر زمنية أطول للمسوقين بإشراك العملاء الذين ما زالوا يشاركون ولكن من المحتمل أن يتحولوا في المستقبل مع رسائل الاحتفاظ والعروض قبل أن يصلوا إلى نقطة اللاعودة والمغادرة.
  • الاكتشاف الآلي للإشارات. يكتشف Amplero تلقائيًا إشارات حبيبية غير واضحة بناءً على تحليل التسلسل السلوكي للعميل بالكامل بمرور الوقت. يسمح الاستكشاف المستمر للبيانات باكتشاف الأنماط الشخصية حول المشتريات والاستهلاك وإشارات المشاركة الأخرى. إذا كانت هناك تغييرات في السوق التنافسي أدت إلى تغييرات في سلوك العميل ، فسوف يتكيف نموذج Amplero على الفور مع هذه التغييرات ، واكتشاف أنماط جديدة.
  • التحديد المبكر، عندما لا يزال التسويق ذا صلة. نظرًا لأن نموذج التذبذب المتسلسل الخاص بـ Amplero يستفيد من بيانات الإدخال الدقيقة للغاية ، فإن الأمر يتطلب وقتًا أقل بكثير لتقييم العميل بنجاح ، مما يعني أن نموذج Amplero يمكن أن يحدد المخمدات ذات المدة الأقصر بكثير. يتم تغذية نتائج نمذجة الميل باستمرار في منصة تسويق التعلم الآلي الخاصة بـ Amplero والتي تكتشف وتنفذ بعد ذلك إجراءات تسويق الاحتفاظ المثلى لكل عميل وسياق.

أمبليرو

باستخدام Amplero ، يمكن للمسوقين تحقيق دقة تنبؤ أفضل بنسبة 300٪ وتسويق احتفاظ أفضل بنسبة تصل إلى 400٪ مقارنة باستخدام تقنيات النمذجة التقليدية. إن امتلاك القدرة على تقديم تنبؤات العملاء بشكل أكثر دقة وفي الوقت المناسب يجعل كل الفرق في القدرة على تطوير قدرة مستدامة لتقليل الاضطراب وتعزيز قيمة عمر العميل.

لمزيد من المعلومات أو لطلب عرض توضيحي ، يرجى زيارة أمبليرو.

ما رأيك؟

يستخدم هذا الموقع نظام Akismet لتقليل الرسائل الضارة. تعرف كيف تتم معالجة بيانات تعليقك.