كيف يؤدي اتباع نهج يقظ في الذكاء الاصطناعي إلى تقليل مجموعات البيانات المتحيزة

تحتاج الحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي إلى مجموعات بيانات لتكون فعالة. وإنشاء مجموعات البيانات هذه محفوف بمشكلة التحيز الضمني على مستوى منهجي. يعاني جميع الأشخاص من التحيزات (سواء كانت واعية أو غير واعية). يمكن أن تتخذ التحيزات عدة أشكال: جغرافية ، ولغوية ، واجتماعية اقتصادية ، ومتحيزة جنسياً ، وعنصرية. ويتم دمج هذه التحيزات المنهجية في البيانات ، والتي يمكن أن تؤدي إلى منتجات الذكاء الاصطناعي التي تديم التحيز وتضخمه. تحتاج المنظمات إلى نهج يقظ للتخفيف