ما هي البيانات الضخمة؟ ما هي فوائد البيانات الضخمة؟

البيانات الكبيرة

الوعد البيانات الكبيرة هو أن الشركات سيكون لديها قدر أكبر بكثير من الذكاء تحت تصرفها لاتخاذ قرارات وتنبؤات دقيقة حول كيفية عمل أعمالها. دعنا نلقي نظرة ثاقبة على البيانات الضخمة ، ما هي ، ولماذا يجب أن نستخدمها.

البيانات الضخمة هي نطاق رائع

ليس هذا ما نتحدث عنه هنا ، ولكن يمكنك أيضًا الاستماع إلى أغنية رائعة أثناء القراءة عن البيانات الضخمة. لا أقوم بتضمين مقطع الفيديو الموسيقي ... فهو ليس آمنًا حقًا للعمل. ملاحظة: أتساءل عما إذا كانوا قد اختاروا الاسم للاستيلاء على موجة الشعبية التي كانت البيانات الضخمة تتراكم.

ما هي البيانات الضخمة؟

البيانات الضخمة هو مصطلح يستخدم لوصف جمع ومعالجة وتوافر كميات ضخمة من البيانات المتدفقة في الوقت الحقيقي. الثلاثة هم الحجم والسرعة والتنوع مع الائتمان ل دوغ لاني). تجمع الشركات بين التسويق والمبيعات وبيانات العملاء وبيانات المعاملات والمحادثات الاجتماعية وحتى البيانات الخارجية مثل أسعار الأسهم والطقس والأخبار لتحديد نماذج الارتباط والسببية الصالحة إحصائيًا لمساعدتهم على اتخاذ قرارات أكثر دقة.

لماذا تختلف البيانات الضخمة؟

في الأيام الخوالي ... كما تعلم ... قبل بضع سنوات ، كنا نستخدم أنظمة لاستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL) إلى مستودعات بيانات عملاقة تحتوي على حلول ذكاء أعمال مبنية عليها لإعداد التقارير. بشكل دوري ، ستعمل جميع الأنظمة على نسخ البيانات احتياطيًا ودمجها في قاعدة بيانات حيث يمكن تشغيل التقارير ويمكن للجميع الحصول على نظرة ثاقبة لما كان يحدث.

كانت المشكلة أن تقنية قاعدة البيانات ببساطة لا تستطيع التعامل مع تدفقات متعددة ومتواصلة من البيانات. لا يمكنها التعامل مع حجم البيانات. لا يمكن تعديل البيانات الواردة في الوقت الحقيقي. وكانت أدوات إعداد التقارير غير متوفرة بحيث لا يمكنها التعامل مع أي شيء سوى الاستعلام العلائقي في النهاية الخلفية. توفر حلول البيانات الضخمة استضافة سحابية ، وهياكل بيانات عالية الفهرسة ومحسّنة ، وقدرات الأرشفة والاستخراج التلقائية ، وقد تم تصميم واجهات إعداد التقارير لتوفير تحليلات أكثر دقة تمكن الشركات من اتخاذ قرارات أفضل.

تعني قرارات العمل الأفضل أن الشركات يمكنها تقليل مخاطر قراراتها ، واتخاذ قرارات أفضل تقلل التكاليف وتزيد من فعالية التسويق والمبيعات.

ما هي فوائد البيانات الضخمة؟

المعلوماتية يسير في المخاطر والفرص المرتبطة بالاستفادة من البيانات الضخمة في الشركات.

  • البيانات الضخمة في الوقت المناسب - 60٪ من كل يوم عمل ، يقضي العاملون في مجال المعرفة في محاولة العثور على البيانات وإدارتها.
  • البيانات الضخمة يمكن الوصول إليها - أفاد نصف كبار المديرين التنفيذيين أن الوصول إلى البيانات الصحيحة أمر صعب.
  • البيانات الضخمة شاملة - المعلومات محفوظة حاليا في صوامع داخل المنظمة. يمكن العثور على بيانات التسويق ، على سبيل المثال ، في الويب تحليلات، التليفون المحمول تحليلاتالاجتماعية تحليلاتو CRMs وأدوات اختبار A / B وأنظمة التسويق عبر البريد الإلكتروني والمزيد ... كل منها يركز على صومعته.
  • البيانات الضخمة جديرة بالثقة - 29٪ من الشركات تقيس التكلفة النقدية لضعف جودة البيانات. أشياء بسيطة مثل مراقبة أنظمة متعددة لتحديثات معلومات الاتصال بالعملاء يمكن أن توفر ملايين الدولارات.
  • البيانات الضخمة ذات صلة - 43٪ من الشركات غير راضية عن أدواتها وقدرتها على تصفية البيانات غير ذات الصلة. شيء بسيط مثل تصفية العملاء من موقعك على الويب تحليلات يمكن أن يوفر الكثير من الأفكار حول جهود الاستحواذ الخاصة بك.
  • البيانات الضخمة آمنة - يبلغ متوسط ​​تكلفة خرق أمن البيانات 214 دولارًا لكل عميل. يمكن للبنى التحتية الآمنة التي يتم إنشاؤها من قبل استضافة البيانات الضخمة وشركاء التكنولوجيا توفير 1.6٪ من الإيرادات السنوية للشركة في المتوسط.
  • البيانات الضخمة موثوقة - 80٪ من المؤسسات تكافح مع إصدارات متعددة من الحقيقة اعتمادًا على مصدر بياناتها. من خلال الجمع بين مصادر متعددة تم فحصها ، يمكن لعدد أكبر من الشركات إنتاج مصادر استخبارات عالية الدقة.
  • البيانات الضخمة قابلة للتنفيذ - تؤدي البيانات القديمة أو السيئة إلى اتخاذ 46٪ من الشركات لقرارات خاطئة يمكن أن تكلف المليارات.

اتجاهات البيانات الضخمة والتحليلات لعام 2017

سيكون عام 2017 عامًا فريدًا ومثيرًا للغاية بالنسبة لأعمال التكنولوجيا من نواح كثيرة. ستسعى الشركات جاهدة لتحقيق التوازن بين الحجم والاهتمام بالعملاء الفرديين دون المساومة على الدقة التشغيلية. كيتان بانديت ، Aureus Insights

هنا سترى البيانات الضخمة قيد الاستخدام:

  1. قال 94٪ من محترفي التسويق إضفاء الطابع الشخصي على تجربة العملاء مهم للغاية
  2. 30 مليون دولار من المدخرات السنوية عن طريق الاستفادة بيانات وسائل التواصل الاجتماعي في المطالبات والاحتيال تحليلات
  3. بحلول عام 2020 ، سيكون لدى 66٪ من البنوك سلسلة كتلة في الإنتاج التجاري وعلى نطاق واسع
  4. المنظمات سوف تعتمد على البيانات الذكية أكثر مقارنة بالبيانات الضخمة.
  5. آلة إلى إنسان (M2H) سيتم إضفاء الطابع الإنساني على تفاعلات الشركات بنسبة تصل إلى 85٪ بحلول عام 2020
  6. تستثمر الشركات 300٪ أكثر في الذكاء الاصطناعي (AI) في عام 2017 مقارنة بعام 2016
  7. 25٪ معدل النمو في ظهور الكلام كمصدر ذي صلة للبيانات غير المنظمة
  8. الحق في أن يُنسى (R2BF) سيكون موضع التركيز عالميًا بغض النظر عن مصدر البيانات
  9. 43٪ من فرق خدمة العملاء ليس لديها تحليلات في الوقت الحقيقي سوف تستمر في الانكماش
  10. بواسطة 2020 ، و الحقيقة المدمجة (AR) سيصل السوق إلى 90 مليار دولار مقارنة بـ 30 مليار دولار للواقع الافتراضي

اتجاهات تحليلات البيانات الضخمة لعام 2017

تعليق واحد

  1. 1

ما رأيك؟

يستخدم هذا الموقع نظام Akismet لتقليل الرسائل الضارة. تعرف كيف تتم معالجة بيانات تعليقك.