تطبيق الذكاء الاصطناعي لبناء ملف الشراء المثالي وتقديم تجارب مخصصة

شراء الملفات الشخصية والتخصيص باستخدام الذكاء الاصطناعي

تبحث الشركات باستمرار عن طرق لتحسين كفاءة وفعالية عملياتها. وسيصبح هذا مجرد تركيز أكثر أهمية مع استمرارنا في التنقل في المناخ التجاري المعقد والمتقلب الذي يعاني منه فيروس كورونا.

لحسن الحظ ، تزدهر التجارة الإلكترونية. على عكس البيع بالتجزئة المادي ، الذي تأثر بشكل كبير بالقيود الوبائية ، ارتفعت المبيعات عبر الإنترنت.

خلال موسم الأعياد لعام 2020 ، والذي يعد عادةً أكثر فترات التسوق ازدحامًا كل عام ، ارتفعت المبيعات عبر الإنترنت في المملكة المتحدة بنسبة 44.8٪ مع ما يقرب من نصف (47.8٪) من جميع مبيعات التجزئة تتم عبر الوسائل البعيدة.

مراقبة مبيعات التجزئة BRC-KPMG

مع حدوث تحول رقمي دائم في الأفق ، أو على الأقل واحد من شأنه أن يرى الشركات تتبنى نهج omnichannel من أجل الاستفادة من أفضل ما في العالمين ، سيتطلع المزيد إلى طرق لتبسيط الممارسات التي قد تكون غير مألوفة للأعمال الرقمية الجديدة ، مثل وكذلك لتقليل عبء العمل الأكبر.

يقدم الذكاء الاصطناعي بالفعل حلولًا لنقاط الألم هذه. من خلال فرص جمع البيانات وخيارات الأتمتة ، هناك القدرة على تقليل المهام الإدارية والموارد المهدرة ، وتوفير الوقت والمال للشركات وخلق تجربة عملاء أفضل نتيجة لذلك.

ولكن في عام 2021 ، هناك سبب لاتخاذ هذه الخطوة إلى الأمام. الآن بعد أن أدركنا فوائد الذكاء الاصطناعي ويمكننا التأكد من أنه موجود لتبقى ، يجب أن ترى الشركات مخاطر أقل بكثير من خلال نهج متكامل.

باستخدام التكنولوجيا والبيانات المتاحة لإنشاء ملفات تعريف شراء أفضل ، يمكن للشركات حقًا الاستفادة من قوة وقدرات الذكاء الاصطناعي لصالحها.

فهم أفضل لعملائك

يُعرف الذكاء الاصطناعي بقدرته على جمع البيانات من أجل إظهار اتجاهات العملاء والسوق والتنبؤ بها من خلال تحليل سلوكيات التسوق ، وكذلك التأثيرات في كل من البيئات الصغيرة والكبيرة.

والنتيجة هي صورة شاملة للسوق الخاص بك والتي يمكن أن تستمر بعد ذلك لإبلاغ قرارات العمل. ولكن مع تقدمه ، فإن جودة واستخدام البيانات التي يمكنه جمعها وتحليلها قد تقدمت على قدم وساق.

اليوم ، ومن الآن فصاعدًا ، يمكن استخدام البيانات والرؤى لتكوين فهم مفصل ودقيق لكل عميل على حدة ، بدلاً من شرائح المستهلكين العامة. على سبيل المثال ، من خلال جمع بيانات ملفات تعريف الارتباط وقبولها عندما يزور أحد العملاء موقع الويب الخاص بك ، يمكنك البدء في إنشاء ملفات التعريف الخاصة به ، بما في ذلك اهتمامات المنتج وتفضيلات التصفح.

من خلال تخزين هذه المعلومات بأمان في سجلاتك ، يمكنك تخصيص المحتوى عند زيارة الصفحة مرة أخرى لإنشاء تجربة أكثر خصوصية وإيجابية. وإذا تم الاتفاق في سياستك ، يمكنك حتى استخدام هذه المعلومات لتخصيص الإعلانات والاتصالات المستهدفة.  

الآن ، هناك آراء مختلفة حول أخلاقيات هذه الممارسة. على الرغم من تشديد اللوائح وتدابير الامتثال ، تظل مراقبة جمع البيانات في أيدي المستهلكين. بالنسبة لأولئك الذين يقبلون ، تقع على عاتق بائع التجزئة مسؤولية ، ومن مصلحتهم الفضلى ، أن يستخدموه بطريقة معقولة

عادة ، يريد المستهلك أن يتم تذكر تفضيلات التصفح الخاصة به. إنه يجعل تجربة التسوق أكثر ملاءمة ويوفر لهم الوقت في إعادة تعيين الخيارات وإعادة التصفية. في الواقع:

90٪ من المستهلكين على استعداد لمشاركة معلومات السلوك الشخصي مع العلامات التجارية لتجربة أسهل. لذلك ، سيتم النظر إلى العلامة التجارية القادرة على القيام بذلك بشكل أكثر إيجابية ، مما يشجع على إعادة النظر وتكرار الشراء.

Forrester و RetailMeNot

ومع ذلك ، فإن ما لا يريدونه هو أن تسيء العلامات التجارية المعرفة التي تمتلكها عن طريق إرسال رسائل غير مرغوب فيها إليهم باتصالات لا نهاية لها وإعلانات موجهة. في الواقع ، قد يؤدي ذلك بالفعل إلى الإضرار بسمعة العلامة التجارية ، بدلاً من تقديم أي خدمات لها.

لكن البيانات التي تجمعها يمكن أن تساعدك على التنبؤ بذلك أيضًا. يمكنك الكشف عن نوع الإعلانات التي يستجيب لها كل عميل بشكل أفضل ، وحتى تفاصيل الوقت الذي تم الرد عليه ، وبأي شكل ، وعلى أي جهاز أو قناة ، ومدة الوقت ، وما إذا كان قد شجع بالفعل على النقر أو تحويلات.

هذه المعلومات لا تقدر بثمن لبناء ملفات تعريف الشراء. باستخدامه ، يمكنك إنشاء المزيد من الحملات والعروض الناجحة حيث تمنح عملائك ما يريدون بالضبط.

وبينما كانت الملفات الشخصية في الماضي تميل إلى تجميعها معًا في شرائح حسب أوجه التشابه ، فإن قدرات التشغيل الآلي للأنظمة المتكاملة للذكاء الاصطناعي تعني أنه يمكن منح كل مستهلك تجربة شخصية ومخصصة.

نتائج النجاح والمبيعات تتحدث عن نفسها. يتلقى المحتوى المخصص بالفعل معدلات مشاركة أفضل من البدائل العامة:

يمكن أن تحقق رسائل البريد الإلكتروني المخصصة ما يصل إلى 55٪ زيادة في معدلات الفتح. 

ديلويت

و

من المرجح أن يتسوق 91٪ من المستهلكين مع العلامات التجارية التي تقدم العروض والتوصيات ذات الصلة.

مسح نبض أكسنتشر

الآن ، فكر فقط في مدى نجاح هذه الأنشطة إذا اتخذنا الاستهداف خطوة إلى الأمام وأبلغنا قراراتنا بالمعلومات التي جمعناها من خلال تطورات الذكاء الاصطناعي ، من أجل إنشاء ملفات تعريف شراء مفصلة ودقيقة.

أنا شخصياً أعتقد أنها فرصة لا يمكن تفويتها.

ما رأيك؟

يستخدم هذا الموقع نظام Akismet لتقليل الرسائل الضارة. تعرف كيف تتم معالجة بيانات تعليقك.