3 مجالات التغيير لمنصات جانب الطلب في عام 2017

منصة جانب الطلب 1

من الآمن القول أن عام 2016 أصبح فترة استعلامات البريد في الثانية (QPS) لـ منصات جانب الطلب (DSP) وحلول شراء الوسائط عبر القنوات. سواء كان DSP يمكنه زيادة ظهور 500,000 ظهور / ثانية أو 3 ملايين ظهور / ثانية ، فقد أصبح التوافر للشراء أقل تميزًا تنافسيًا عبر جميع منصات شراء الوسائط عبر القنوات.

اليوم ، تفترض معظم العلامات التجارية أنه يجب دمج مزودي خدمة الإشارات تلقائيًا مع جميع عمليات تبادل الإعلانات الرئيسية مع توفير وصول عبر القنوات بما لا يقل عن مليون من QPS. في الوقت نفسه ، إذا كانت المنصة تفتقر إلى تكامل تبادل الإعلانات ، فسوف تعوض الشركات عن طريق الدمج BidSwitch والاستفادة من العرض المفقود.

لذا ، عندما يتعلق الأمر باستهداف المستخدمين عبر الأجهزة وعبر القنوات ، ما هي بعض الاختلافات القادمة التي سيستفيد منها DSP في عام 2017؟ ما مقدار التأثير الكبير ثروة 1000 العلامات التجارية الإعلانية في إعادة تشكيل وظائف DSP الجديدة؟

ما الذي تبحث عنه في عام 2017:

  1. بيانات الطرف الأول

إن بيانات الطرف الأول ، والتعلم الآلي ، ومقدمي العطاءات المصممة خصيصًا للعرض الآلي ، وخوارزميات الملكية ، والتكامل المحسن مع مجموعات تكنولوجيا التسويق - مثل IBM Unica و Adobe Neolane - لا تخدش حتى سطح التطورات المحتملة لمزودي الخدمات الرقمية. هذه ليست سوى بعض الموضوعات التي لها القدرة على أن تصبح عوامل تمييزية لشركات AdTech.

اليوم ، تعد بيانات الطرف الأول واحدة من أعظم الأصول التي يمكن لأي مؤسسة امتلاكها. بدأت المزيد من العلامات التجارية في فهم قيمة بيانات الطرف الأول من خلال إدارة الشرائح ، والنمذجة الشبيهة ، ودفع بيانات الجمهور إلى DSPs لدفع اكتساب العملاء في الوقت الفعلي أو حملات التنقيب. ومع ذلك ، فإن إدارتها والاستفادة منها وتنفيذها في الوقت الفعلي لدفع التسويق عبر القنوات يمثل دائمًا تحديًا.

عادةً ، تدرك معظم العلامات التجارية أهمية بيانات الطرف الأول. كان هذا الجزء يتقدم من خلال هذا الفضاء طوال السنوات القليلة الماضية. كما أنه يمثل دليلاً على مدى أهمية ذلك منصات إدارة البيانات (DMP) وأدوات الجمهور ومصادر البيانات التي تستفيد منها معظم العلامات التجارية (2 إلى 3 لكل علامة تجارية كبيرة للبيع بالتجزئة).

في رأيي ، تتضمن الخطوة التالية في عالم بيانات الطرف الأول أتمتة مدعومة بالتعلم الآلي والتحسين في الوقت الفعلي استنادًا إلى خلاصات البيانات من مصادر متعددة. سيبرز مزودي خدمة التوزيع الذين يتمتعون بقدرات قوية في إدارة البيانات الشخصية وإدارة الجمهور بشكل أكبر مقارنةً بأولئك الذين لديهم حل من نوع مقدم العطاء. سنرى شركات Fortune 1000 الكبيرة تصبح أكثر تطوراً في البرمجة وتبدأ في تكييف DSP مع أداة التعلم الآلي الخاصة التي يتم تعديلها لاستيعاب مجموعة متنوعة من بيانات الطرف الأول.

  1. التقاط البيانات

بدأت العلامات التجارية Fortune 1000 أيضًا في النضج بالطريقة التي تلتقط بها البيانات الضخمة - تنفيذ برامج مثل Hadoop و كافكا للحصول على أكبر قدر ممكن. تدرس علامات Fortune 1000 هذه أيضًا الاستفادة من هذه البيانات بطرق تساعدها على فهم عملائها بشكل أفضل ، بالإضافة إلى تحسين التسويق عبر القنوات في الوقت الفعلي "المشغل" أو المستند إلى الأحداث. بدأت العديد من العلامات التجارية الكبيرة في رؤية التعلم الآلي المملوك لها كعامل تمييز وربما ميزة كبيرة.

سواء أكان التسويق الآلي أو شراء الوسائط ، فإن التعلم الآلي يوفر الكثير من الاحتمالات. لسوء الحظ ، لا يزال هناك سعر مرتفع ومقدار كبير من الوقت المطلوب للحصول على مشروع من هذا النوع على الأرض.

  1. الاندماج مع DSPs

مع بدء AdTechs في الاندماج أكثر مع DSPs ، فإنهم يجدون أنفسهم عادةً في مواقف يحتاجون فيها إلى تحسين توصيل بيانات حملتهم. علاوة على ذلك ، سيحتاجون إلى بدء مزامنة معلومات الوصول إلى جمهورهم مع أنظمة الحلول التي تستخدمها العلامات التجارية الكبيرة.

بالإضافة إلى ذلك ، من المحتمل أن نرى المزيد من أسلوب UBX API بوابات تعمل على سد الفجوة بين الأنظمة الأساسية من نوع السحابة التسويقية الكبيرة من الأنظمة الأساسية بحجم IBM و Adobe و SAS ذات الملكية أو 3rd الحزب DSPs ومنصات بيانات الجمهور. بناءً على هذا الاتجاه ، من المحتمل أن يكون هناك المزيد من عمليات الاستحواذ على نمط Adobe التي تنتظر حدوثها في عام 2017. ستخضع الشركات لعمليات استحواذ - مثل شراء Adobe لـ DemDex و TubeMogul لإضافة DSP و DMP إلى صندوق أدواتهم.

اذن ما معنى كل ذلك؟

يبدو أن هناك عامًا آخر مليئًا بالتحديات أمام مزودي خدمة الإشارات نظرًا لأن مرات الظهور QPS تؤثر على الاستهداف عبر الأجهزة وإعداد التقارير وإمكانية العرض ومجالات الوظائف الأخرى وتبدأ في أن تصبح ميزات قياسية. هناك مجالات في AdTech حيث سيكون للعلامات التجارية الكبرى رأي كبير في كيفية تشكيل الموجة التالية من وظائف DSP. بصفتي مسوقًا ، فأنا مهتم برؤية الخطوة التالية.

ما رأيك؟

يستخدم هذا الموقع نظام Akismet لتقليل الرسائل الضارة. تعرف كيف تتم معالجة بيانات تعليقك.