التحليلات والاختبارالذكاء الاصطناعيأنظمة إدارة علاقات العملاء والبيانات

DataRobot: منصة التعلم الآلي للمؤسسات

منذ سنوات ، اضطررت إلى إجراء تحليل مالي ضخم لشركتي للتنبؤ بما إذا كانت الزيادات في الأجور يمكن أن تقلل من إزعاج الموظفين وتكاليف التدريب والإنتاجية والأخلاق العامة للموظفين. أتذكر تشغيل واختبار نماذج متعددة لأسابيع ، وكلها خلصت إلى أنه سيكون هناك وفورات. كان مديري شابًا رائعًا وطلب مني العودة والتحقق منهم مرة أخرى قبل أن نقرر رفع أجور بضع مئات من الموظفين. عدت وقمت بتشغيل الأرقام مرة أخرى ... بنفس النتائج.

مشيت مديري عبر النماذج. نظر إلى الأعلى وسأل ، "هل تراهن بعملك على هذا؟" ... كان جادًا. "نعم." قمنا بعد ذلك برفع الحد الأدنى للأجور لموظفينا وتضاعفت مدخرات التكلفة على مدار العام. توقعت نماذجي الإجابة الصحيحة ، لكنها كانت بعيدة عن التأثير الكلي. في ذلك الوقت ، كان هذا أفضل ما يمكنني فعله في Microsoft Access و Excel.

لو كانت لدي قدرات الحوسبة وقدرات التعلم الآلي المتاحة اليوم ، لكنت حصلت على إجابة في ثوانٍ ، وتوقع دقيق للتوفير في التكاليف مع الحد الأدنى من الخطأ. داتا روبوت لن يكون أقل من معجزة.

يقوم برنامج DataRobot بأتمتة دورة حياة النمذجة بالكامل ، مما يتيح للمستخدمين إنشاء نماذج تنبؤية عالية الدقة بسرعة وسهولة. المكونات الوحيدة المطلوبة هي الفضول والبيانات - مهارات البرمجة والتعلم الآلي اختيارية تمامًا!

DataRobot عبارة عن منصة للمتدربين في علوم البيانات ومحللي الأعمال وعلماء البيانات والمديرين التنفيذيين ومهندسي البرمجيات ومحترفي تكنولوجيا المعلومات لإنشاء نماذج البيانات واختبارها وتحسينها بسرعة وسهولة. إليك فيديو نظرة عامة:

عملية استخدام DataRobot بسيطة:

  1. استيعاب البيانات الخاصة بك
  2. حدد المتغير الهدف
  3. بناء المئات من النماذج بنقرة واحدة
  4. استكشف أفضل الموديلات واحصل على رؤى
  5. انشر أفضل نموذج وقم بعمل تنبؤات

وفقًا لـ DataRobot ، تشمل مزاياها ما يلي:

  • دقة - بينما تأتي الأتمتة والسرعة عادةً على حساب الجودة ، فإن DataRobot تقدم خدمات فريدة على كل تلك الجبهات. يبحث DataRobot تلقائيًا في ملايين مجموعات الخوارزميات وخطوات المعالجة المسبقة للبيانات والتحويلات والميزات ومعلمات الضبط للحصول على أفضل نموذج للتعلم الآلي لبياناتك. كل نموذج فريد - مضبوط بدقة لمجموعة البيانات المحددة وهدف التنبؤ.
  • سرعة - يتميز DataRobot بمحرك نمذجة متوازي بشكل كبير يمكنه توسيع نطاقه ليشمل مئات أو حتى آلاف الخوادم القوية لاستكشاف نماذج التعلم الآلي وإنشائها وضبطها. مجموعات البيانات الكبيرة؟ مجموعات بيانات واسعة؟ ليس هناك أى مشكلة. تقتصر سرعة النمذجة وقابليتها للتوسع فقط على الموارد الحسابية الموجودة تحت تصرف DataRobot. مع كل هذه القوة ، انتهى العمل الذي كان يستغرق شهورًا في غضون ساعات فقط.
  • سهولة الاستعمال - تسمح الواجهة البديهية المستندة إلى الويب لأي شخص بالتفاعل مع نظام أساسي قوي للغاية ، بغض النظر عن مستوى المهارة وتجربة التعلم الآلي. يمكن للمستخدمين السحب والإفلات ثم السماح لـ DataRobot بالقيام بكل العمل أو يمكنهم كتابة نماذجهم الخاصة للتقييم بواسطة النظام الأساسي. تقدم التصورات المضمنة ، مثل Model X-Ray و Feature Impact ، أعمق الرؤى وفهمًا جديدًا تمامًا لعملك.
  • النظام البيئي - لم تكن مواكبة النظام البيئي المتنامي لخوارزميات التعلم الآلي بهذه السهولة. تعمل DataRobot باستمرار على توسيع مجموعتها الواسعة من الخوارزميات المتنوعة والأفضل في فئتها من R و Python و H20 و Spark ومصادر أخرى ، مما يمنح المستخدمين أفضل مجموعة من أدوات التحليل للتحديات التنبؤية. بنقرة بسيطة على الزر "ابدأ" ، يمكن للمستخدمين نشر تقنيات لم يستخدموها من قبل أو ربما لم يكونوا على دراية بها.
  • الانتشار السريع - أفضل النماذج التنبؤية لها قيمة تنظيمية قليلة أو معدومة ما لم يتم تفعيلها بسرعة داخل الأعمال. باستخدام DataRobot ، يمكن نشر نماذج للتنبؤات ببضع نقرات بالماوس. ليس ذلك فحسب ، فكل نموذج تم إنشاؤه بواسطة DataRobot ينشر نقطة نهاية REST API ، مما يجعل الاندماج في تطبيقات المؤسسة الحديثة أمرًا سهلاً. يمكن للمؤسسات الآن اشتقاق قيمة الأعمال من التعلم الآلي في دقائق ، بدلاً من الانتظار شهورًا لكتابة رمز التسجيل والتعامل مع البنية التحتية الأساسية.
  • على مستوى المؤسسة - الآن بعد أن أثر التعلم الآلي على عدد متزايد باستمرار من العمليات التجارية ، لم يعد اختياريًا التعامل معه كأداة للمطور بأقل قدر من الأمان والخصوصية وضمانات استمرارية الأعمال. في الواقع ، من الأهمية بمكان أن يتم تقوية نظام أساسي لبناء النماذج ونشرها ، ويمكن الوثوق به ويتكامل جيدًا مع النظام البيئي للتقنيات داخل المؤسسة.

قم بجدولة عرض تجريبي مباشر لـ DataRobot

Douglas Karr

Douglas Karr هو CMO من أوبن إنسايتس ومؤسس Martech Zone. ساعد دوغلاس العشرات من الشركات الناشئة الناجحة في MarTech، وساعد في العناية الواجبة بأكثر من 5 مليارات دولار في عمليات الاستحواذ والاستثمارات في Martech، ويستمر في مساعدة الشركات في تنفيذ وأتمتة استراتيجيات المبيعات والتسويق الخاصة بها. دوغلاس هو أحد خبراء التحول الرقمي المعترف بهم عالميًا وخبير ومتحدث في MarTech. دوغلاس هو أيضًا مؤلف منشور لدليل Dummie وكتاب عن قيادة الأعمال.

مقالات ذات صلة

العودة إلى الزر العلوي
اغلاق

كشف Adblock

Martech Zone قادر على تزويدك بهذا المحتوى دون أي تكلفة لأننا نستثمر موقعنا من خلال عائدات الإعلانات ، والروابط التابعة ، والرعاية. سنكون ممتنين إذا قمت بإزالة مانع الإعلانات الخاص بك أثناء عرض موقعنا.