إلغاء البيانات المكررة: أفضل الممارسات لتجنب أو تصحيح بيانات العميل المكررة

أفضل ممارسات إلغاء البيانات المكررة لإدارة علاقات العملاء

لا تقلل البيانات المكررة من دقة رؤى الأعمال فحسب ، بل إنها تقلل من جودة تجربة العملاء أيضًا. على الرغم من أن عواقب البيانات المكررة يواجهها الجميع - مديرو تكنولوجيا المعلومات ومستخدمو الأعمال ومحللو البيانات - إلا أن لها أسوأ تأثير على عمليات التسويق للشركة. نظرًا لأن المسوقين يمثلون عروض منتجات الشركة وخدماتها في الصناعة ، يمكن أن تؤدي البيانات السيئة إلى تشويه سمعة علامتك التجارية بسرعة وتؤدي إلى تقديم تجارب عملاء سلبية. تحدث البيانات المكررة في CRM للشركة بسبب مجموعة من الأسباب.

من خطأ بشري إلى العملاء الذين يقدمون معلومات مختلفة قليلاً في نقاط زمنية مختلفة في قاعدة البيانات التنظيمية. على سبيل المثال ، يسرد المستهلك اسمه على أنه جوناثان سميث في أحد النماذج وجون سميث في الآخر. يتفاقم التحدي بسبب قاعدة البيانات المتنامية. غالبًا ما يكون من الصعب بشكل متزايد على المسؤولين تتبع قاعدة البيانات وكذلك تتبع البيانات ذات الصلة. تزداد صعوبة ضمان بقاء قاعدة بيانات المنظمة دقيقة ".

ناتيك أمين ، خبير تسويق في تسويق Canz

في هذه المقالة ، سنلقي نظرة على الأنواع المختلفة من البيانات المكررة ، وبعض الاستراتيجيات المفيدة التي يمكن للمسوقين استخدامها لإزالة قواعد بيانات الشركة.

أنواع مختلفة من البيانات المكررة

عادة ما يتم شرح البيانات المكررة على أنها نسخة من الأصل. لكن هناك أنواعًا مختلفة من البيانات المكررة تضيف تعقيدًا إلى هذه المشكلة.

  1. تكرارات تامة في نفس المصدر - يحدث هذا عندما يتم نقل السجلات من مصدر بيانات واحد إلى مصدر بيانات آخر دون التفكير في أي تقنيات مطابقة أو دمج. مثال على ذلك هو نسخ المعلومات من CRM إلى أداة تسويق عبر البريد الإلكتروني. إذا كان عميلك قد اشترك في رسالتك الإخبارية ، فإن سجله موجود بالفعل في أداة التسويق عبر البريد الإلكتروني ، وسيؤدي نقل البيانات من CRM إلى الأداة إلى إنشاء نسخ مكررة من نفس الكيان. 
  2. التكرارات الدقيقة في مصادر متعددة - عادة ما تنشأ التكرارات الدقيقة في مصادر متعددة بسبب مبادرات النسخ الاحتياطي للبيانات في الشركة. تميل المنظمات إلى مقاومة أنشطة تطهير البيانات ، وتكون عرضة لتخزين جميع نسخ البيانات الموجودة لديها. هذا يؤدي إلى مصادر متباينة تحتوي على معلومات مكررة.
  3. تتنوع التكرارات في مصادر متعددة - يمكن أن توجد التكرارات بمعلومات مختلفة أيضًا. يحدث هذا عادةً عندما يمر العملاء بتغييرات في الاسم الأخير والمسمى الوظيفي والشركة وعنوان البريد الإلكتروني ، وما إلى ذلك. ونظرًا لوجود اختلافات ملحوظة بين السجلات القديمة والجديدة ، يتم التعامل مع المعلومات الواردة على أنها كيان جديد.
  4. التكرارات غير الدقيقة في نفس المصادر أو مصادر متعددة - التكرار غير الدقيق هو عندما تعني قيمة البيانات نفس الشيء ، ولكن يتم تمثيلها بطرق مختلفة. على سبيل المثال ، يمكن حفظ اسم Dona Jane Ruth باسم Dona J. Ruth أو DJ Ruth. تمثل جميع قيم البيانات نفس الشيء ولكن عند مقارنتها من خلال تقنيات مطابقة البيانات البسيطة ، فإنها تعتبر غير متطابقة.

يمكن أن يكون إلغاء البيانات المكررة عملية معقدة للغاية حيث يقوم المستهلكون والشركات في كثير من الأحيان بتعديل بيانات الاتصال الخاصة بهم بمرور الوقت. هناك تباين في كيفية إدخالهم لكل حقل من حقول البيانات - من الاسم ، وعنوان (عناوين) البريد الإلكتروني ، والعنوان السكني ، وعنوان العمل ، وما إلى ذلك.

فيما يلي قائمة بأفضل 5 ممارسات لإزالة البيانات المكررة يمكن للمسوقين البدء في استخدامها اليوم.

الإستراتيجية 1: إجراء فحوصات التحقق من صحة إدخال البيانات

يجب أن يكون لديك ضوابط صارمة للتحقق من صحة جميع مواقع إدخال البيانات. يتضمن ذلك التأكد من أن بيانات الإدخال تتوافق مع نوع البيانات المطلوبة وتنسيقها وتقع بين النطاقات المقبولة. يمكن أن يقطع هذا شوطًا طويلاً في جعل بياناتك كاملة وصحيحة ودقيقة. علاوة على ذلك ، من الأهمية بمكان ألا يتم تكوين سير عمل إدخال البيانات فقط لإنشاء سجلات جديدة ولكن عمليات البحث الأولى واكتشاف ما إذا كانت مجموعة البيانات تحتوي على سجل موجود يتطابق مع السجل الوارد. وفي مثل هذه الحالات ، يقوم بالبحث والتحديث فقط ، بدلاً من إنشاء سجل جديد. قامت العديد من الشركات بدمج شيكات للعملاء لحل البيانات المكررة الخاصة بهم أيضًا.

الإستراتيجية 2: إجراء إلغاء البيانات المكررة باستخدام الأدوات الآلية

استخدم الخدمة الذاتية برنامج إزالة البيانات المكررة يمكن أن تساعدك في تحديد وتنظيف السجلات المكررة. يمكن لهذه الأدوات توحيد البيانات، والعثور على التطابقات الدقيقة وغير الدقيقة بدقة ، كما أنها تقلل من العمل اليدوي للبحث في آلاف صفوف البيانات. تأكد من أن الأداة تقدم دعمًا لاستيراد البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر مثل أوراق Excel وقاعدة بيانات CRM والقوائم وما إلى ذلك.

الإستراتيجية 3: استخدام تقنيات إلغاء البيانات المكررة الخاصة بالبيانات

اعتمادًا على طبيعة البيانات ، يتم إجراء إلغاء تكرار البيانات بشكل مختلف. يجب على المسوقين توخي الحذر أثناء إزالة البيانات لأن نفس الشيء يمكن أن يعني شيئًا مختلفًا عبر سمات البيانات المختلفة. على سبيل المثال ، إذا تطابق سجلا بيانات مع عنوان بريد إلكتروني ، فهناك احتمال كبير بأنهما مكرران. ولكن إذا تطابق سجلين في العنوان ، فلن يكون بالضرورة تكرارًا ، لأن فردين ينتميان إلى نفس المنزل يمكن أن يكون لهما اشتراكات منفصلة في شركتك. لذا تأكد من تنفيذ أنشطة إزالة البيانات المكررة والدمج والمسح وفقًا لنوع البيانات التي تحتوي عليها مجموعات البيانات الخاصة بك.

الإستراتيجية 4: تحقيق السجل الذهبي الرئيسي من خلال إثراء البيانات

بمجرد تحديد قائمة المطابقات الموجودة في قاعدة البيانات الخاصة بك ، فمن الأهمية بمكان تحليل هذه المعلومات قبل اتخاذ قرارات دمج البيانات أو حذفها. في حالة وجود سجلات متعددة لكيان واحد ويمثل بعضها معلومات غير دقيقة ، فمن الأفضل حذف هذه السجلات. من ناحية أخرى ، إذا كانت التكرارات غير مكتملة ، فإن دمج البيانات يعد خيارًا أفضل لأنه سيمكن من إثراء البيانات ، وقد تضيف السجلات المدمجة قيمة أكبر إلى عملك. 

في كلتا الحالتين ، يجب أن يعمل المسوقون للوصول إلى عرض واحد لمعلوماتهم التسويقية ، يسمى سجل سيد ذهبي.

الاستراتيجية 5: مراقبة مؤشرات جودة البيانات

يُعد الجهد المستمر للحفاظ على بياناتك نظيفة ومُلغاة أفضل طريقة لتنفيذ استراتيجية إزالة البيانات المكررة. يمكن أن تكون الأداة التي تقدم ميزات تعريف البيانات وإدارة الجودة ذات فائدة كبيرة هنا. من الضروري أن يراقب المسوقون مدى دقة وصلاحية وكاملة وفريدة من نوعها واتساق البيانات التي يتم استخدامها لعمليات التسويق.

مع استمرار المؤسسات في إضافة تطبيقات البيانات إلى عمليات الأعمال الخاصة بهم ، أصبح من الضروري لكل مسوق أن يكون لديه استراتيجيات لإلغاء البيانات المكررة. تعد المبادرة ، مثل استخدام أدوات إلغاء البيانات المكررة ، وتصميم تدفقات عمل تحقق أفضل لإنشاء سجلات البيانات وتحديثها ، بعض الاستراتيجيات الحاسمة التي يمكن أن تتيح جودة موثوقة للبيانات في مؤسستك.

حول سلم البيانات

Data Ladder هو نظام أساسي لإدارة جودة البيانات يساعد الشركات في تنظيف بياناتها وتصنيفها وتوحيدها وإلغاء تكرارها وتنميطها وإثرائها. يساعدك برنامج مطابقة البيانات الرائد في المجال الخاص بنا في العثور على السجلات المطابقة ودمج البيانات وإزالة التكرارات باستخدام المطابقة الغامضة الذكية وخوارزميات التعلم الآلي ، بغض النظر عن مكان وجود بياناتك وبأي تنسيق.

قم بتنزيل نسخة تجريبية مجانية من برنامج مطابقة البيانات في Data Ladder

ما رأيك؟

يستخدم هذا الموقع نظام Akismet لتقليل الرسائل الضارة. تعرف كيف تتم معالجة بيانات تعليقك.