FactGem: دمج مصادر البيانات في دقائق ... لا يوجد كود مطلوب!

FactGem

البيانات في صوامع. يطالب كل من الأعمال وتكنولوجيا المعلومات برؤية موحدة للبيانات للمساعدة في توفير حلول لتحديات الأعمال الحالية. التقارير التي توفر وجهات نظر موحدة حول البيانات المتكاملة مطلوبة حتى يتمكن الأشخاص من البحث عن المعلومات المهمة لمنظماتهم وغرس الثقة في قدرتهم على تنفيذ وتقديم معلومات دقيقة أمر بالغ الأهمية لنجاح الشركة.

ومع ذلك ، تنتشر البيانات عبر أنظمة علائقية متعددة ، وإطارات رئيسية ، وأنظمة ملفات ، ومستندات مكتبية ، ومرفقات بريد إلكتروني ، والمزيد. نظرًا لأن البيانات ليست مدمجة ولا تزال الأعمال تتطلب معلومات موحدة ، فإن د الشركات تنفذ عمليات تكامل "كرسي دوار" وإنشاء تقارير "التحديق والمقارنة". يقومون بالاستعلام عن صومعة واحدة ونسخ النتائج للتفوق والاستعلام عن صومعة أخرى ولصق البيانات مرارًا وتكرارًا. يكررون هذه العملية حتى يكون لديهم شيء يمثل التقرير الذي يرغبون بشدة في إنشائه. هذا النوع من التقارير بطيء ويدوي وغير موثوق به وعرضة للخطأ!

تعترف معظم المؤسسات بأن الأدوات والتقنيات التي خلقت مشكلة صومعة البيانات لا يمكن استخدامها في الحل. نتيجة لذلك ، على مدى السنوات القليلة الماضية ، شهدنا انتشار قواعد بيانات وتقنيات NoSQL التي يتم نشرها للمساعدة في دمج البيانات بسرعة أكبر وبسرعة أكبر. في حين أن قواعد البيانات والأنظمة الأساسية الجديدة والقوية هذه يمكن أن تقلل الوقت في دمج البيانات مقارنة بالطرق التقليدية ، إلا أنها كلها تتمحور حول المطور وتجلب معها مجموعة أخرى من التحديات التي يجب التغلب عليها عندما يتعلق الأمر باكتساب المهارات اللازمة لتطوير و تعمل مع هذه التقنيات. هناك العديد من العقبات الكامنة في هذه العملية بما في ذلك تحديث إدارة التغيير والعمليات التجارية للنجاح في تحقيق النتائج.

FactGem يوفر طريقة لدمج البيانات دون كتابة أي كود. إنهم يعتقدون أنه يجب أن تكون هناك طريقة أسهل لدمج البيانات ، وهناك. قاموا بإنشائه!

يتحمل الفريق الهندسي في FactGem عبء التعامل مع تعقيد التكامل حتى لا يضطر مستخدمو الأعمال إلى ذلك. الآن ، ليس بالضرورة أن تبدأ مناقشة تكامل البيانات بتكنولوجيا المعلومات. ونتيجة لذلك ، يمكن استخدام تطبيقات تكامل البيانات في FactGem لدمج صوامع متباينة من البيانات بسرعة لتقديم تقارير موحدة عن البيانات غير المتصلة سابقًا.

يعود الأمر إلى أننا حللنا هذه المشكلة المستحيلة من منظور تقني ، ولكن ما نقدمه حقًا هو حل تجاري. الرئيس التنفيذي ميغان كفامي

عند دمج البيانات ، يبدأون بافتراض أن بياناتك قد تم تصميمها بالفعل. قام الأشخاص الأذكياء جدًا في مؤسستك ، ومن المحتمل البائعون الذين اشتريت منهم التطبيقات والحلول ، بإنشاء هذه النماذج. الكيانات والعلاقات التي تهتم بها وتريد توحيدها تعيش في مستودعات البيانات الخاصة بك. تبدو مثل العملاء والأوامر والمعاملات والمنتجات وخطوط الإنتاج والموردين والمرافق وغير ذلك. إنهم يريدون فتح البيانات في هذه الكيانات وتوحيدها في تقرير يقدم رؤى تجارية ذات مغزى. مع FactGem ، هذه مهمة بسيطة.

إذا كان بإمكانك رسم الكيانات والعلاقات لمؤسستك على السبورة البيضاء ، فيمكنك استخدام FactGem لدمج بياناتك. بكل بساطة.

لدمج البيانات مع FactGem ، ابدأ بـ WhiteboardR. في هذا التطبيق ، قم بسحب وإسقاط الكيانات والعلاقات لإنشاء النموذج المنطقي للبيانات المتكاملة عن طريق "السبورة البيضاء" في المتصفح. في WhiteboardR ، حدد السمات التي تريد ربطها بكل كيان ، وعليك فقط أن تصمم ما تحتاجه ، حسب حاجتك. ليس عليك معرفة كل سمة مرتبطة بكل كيان قبل أن تبدأ. لا يتعين عليك معرفة كل الصوامع والمصادر التي تريد دمجها في النهاية. تتمثل أفضل الممارسات في البدء بإنشاء نموذج لعدد قليل من الصوامع التي تعرف أنها يمكن أن توفر تقريرًا موحدًا - وقيمة فورية لعملك. ارسم خريطة لكياناتك ، وسماتها ، وعلاقاتها ببعضها البعض. يمكنك أيضًا إنشاء قواعد عمل لتحديد ما الذي يجعل الكيان فريدًا وما يجب أن تكون عليه العلاقة الأساسية لعلاقته فيما يتعلق بالكيانات الأخرى ذات الصلة. بمجرد إنشاء هذا النموذج ، يمكنك نشر النموذج بحيث يمكن استخدامه في MappR.

بينما يتيح لك WhiteboardR استخدام تطبيق لتحديد نموذج أعمال متكامل وموحد على مستوى المؤسسة ، يتيح لك MappR تعيين مجموعات تخزين فريدة مختلفة من البيانات إلى نموذج WhiteboardR موحد. في MappR ، يمكنك أخذ عينة من مصدر البيانات والبدء في إنشاء التعيينات. لنفترض أن لديك سمة في مصدر من صومعة واحدة cust_id وفي صومعة أخرى ، لديك سمة معرف العضو، وأنت تعلم أن كلاهما يشير إلى عميل. باستخدام MappR ، يمكنك تعيين هاتين السمتين إلى السمة الموحدة CUSTOMER_ID لقد حددت بالفعل في نموذج WhiteboardR الموحد. بمجرد تعيين السمات التي تهتم بها لمصدر ما ، يمكن لـ MappR بعد ذلك استيراد الملفات من ذلك الصومعة وسيتم دمجها تلقائيًا في نموذج WhiteboardR ويمكن الاستعلام عنها على الفور في عرض موحد. يمكنك الاستمرار في تعيين المصادر واستيعاب البيانات بهذه الطريقة حتى تكامل البيانات التي تريدها لطريقة العرض الموحدة.

MappR

باستخدام WhiteboardR و MappR ، يمكنك حتى حفظ النماذج التي تقوم بإنشائها وإصدارها وتصديرها. هذه النماذج لها قيمة من حيث أنها تصبح حلقة فك التشفير لمساعدة الأعمال وتكنولوجيا المعلومات على توصيل فهمهم لبيانات المؤسسة ، وكيف ينبغي استخدامها ، وكيف يتم استخدامها عبر الصوامع. يمكن أيضًا استخدام هذه النماذج للمساعدة في إعلام عمليات نشر البيانات الجديدة ومبادرات إعادة إنشاء الأنظمة الأساسية للمساعدة في ضمان نجاحها.

بمجرد تحميل البيانات ، يتيح لك BuildR إنشاء لوحة معلومات بسيطة وقابلة للاستعلام بسرعة عبر بياناتك الموحدة في المتصفح. يتيح لك ConnectR نشر موصل بيانات الويب لـ Tableau وأدوات ذكاء الأعمال الأخرى بحيث يمكنك أيضًا الاستفادة من هذه الأدوات للإبلاغ عن بياناتك الموحدة الآن.

نظرًا لأن FactGem تقوم بالرفع الثقيل لتكامل البيانات ، ولأنك لا تحتاج إلا إلى نمذجة ما تحتاجه وتخطيطه ، حسب حاجتك ، فإن تكامل البيانات وتقديم البصيرة يكون سريعًا بشكل لا يصدق. كيف يبدو هذا في الحياة الحقيقية؟

إليك ما يبدو عليه تكامل بيانات FactGem العادي:

في الصيف الماضي ، اتصل أحد بائعي التجزئة في Fortune 500 بـ Factgem ، طالبًا المساعدة لأنهم كانوا يستخدمون CRM عملاقًا ويسحبون البيانات من أماكن أخرى لمحاولة الحصول على نظرة ثاقبة. كان كبير علماء البيانات لديهم بحاجة إلى الجمع بسهولة بين المتاجر والتجارة الإلكترونية ومعلومات مستودعات بيانات العملاء لفهم "من هو العميل؟"

وعدت شركة FactGem بالتسليم خلال 24 ساعة. قاموا ببناء نموذج مرتبط عبر جميع المتاجر والعملاء ، وكشفوا عن رؤى جديدة ، وقاموا بذلك في 6 ساعات ، وليس 24! و حينئذ . . . ولدت الزبون رقم 1 في البيع بالتجزئة. لقد انتقلوا من النظر إلى مدينة واحدة في 6 ساعات إلى البحث في جميع أنحاء البلاد ، عبر آلاف المتاجر ، وعشرات الملايين من العملاء وتيرابايت من البيانات - ويقومون بكل ذلك في يوم عمل واحد. بدأ آخرون في مجال البيع بالتجزئة والخدمات المالية والتصنيع الآن في رؤية وإدراك فوائد FactGem في مؤسساتهم.

تقدمت التكنولوجيا إلى النقطة التي لا ينبغي أن تكون بعد الآن من اختصاص المهندسين. تكامل البيانات الحديث ليس بالصعوبة التي يود قسم تكنولوجيا المعلومات لديك أن تصدقها. كلارك ريتشي CTO

السبورة

تقوم وحدة WhiteboardR في FactGem بتوصيل مصادر البيانات المتباينة دون استخدام أي رمز.

قم بزيارة FactGem لمعرفة المزيد

ما رأيك؟

يستخدم هذا الموقع نظام Akismet لتقليل الرسائل الضارة. تعرف كيف تتم معالجة بيانات تعليقك.