نصائح لاختبار A / B على Google Play Experiments

في Google Play

لمطوري تطبيقات Android ، تجارب Google Play يمكن أن توفر رؤى قيمة وتساعد في زيادة عمليات التثبيت. يمكن أن يؤدي إجراء اختبار أ / ب حسن التصميم والتخطيط الجيد إلى إحداث فرق بين تثبيت المستخدم لتطبيقك أو تطبيق منافس. ومع ذلك ، هناك العديد من الحالات التي تم فيها إجراء الاختبارات بشكل غير صحيح. يمكن أن تعمل هذه الأخطاء ضد التطبيق وتضر بأدائه.

هنا دليل لاستخدام تجارب Google Play مع أصحاب إختبار أ / ب.

إعداد تجربة Google Play

يمكنك الوصول إلى وحدة التحكم التجريبية من داخل لوحة تحكم تطبيقات Google Play Developer Console. اذهب إلى التواجد في المتجر على الجانب الأيسر من الشاشة وحدد تجارب بطاقة بيانات المتجر. من هناك ، يمكنك تحديد "تجربة جديدة" وإعداد اختبارك.

هناك نوعان من التجارب التي يمكنك إجراؤها: تجربة الرسومات الافتراضية و تجربة مترجمة. ستُجري تجربة الرسومات الافتراضية اختبارات في مناطق باللغة التي حددتها كلغة افتراضية. من ناحية أخرى ، ستجري التجربة المترجمة اختبارك في أي منطقة يتوفر فيها تطبيقك.

يسمح لك الخيار الأول باختبار العناصر الإبداعية مثل الرموز ولقطات الشاشة ، بينما يتيح لك الأخير أيضًا اختبار أوصافك القصيرة والطويلة.

عند اختيار متغيرات الاختبار الخاصة بك ، ضع في اعتبارك أنه كلما زاد عدد المتغيرات التي تختبرها ، كلما استغرق الأمر وقتًا أطول للحصول على نتائج قابلة للتنفيذ. يمكن أن ينتج عن العديد من المتغيرات أن الاختبارات تحتاج إلى مزيد من الوقت وحركة المرور لإنشاء فاصل ثقة يحدد تأثير التحويل المحتمل.

فهم نتائج التجربة

أثناء إجراء الاختبارات ، يمكنك قياس النتائج بناءً على المثبتات لأول مرة أو المثبتات المحتجزة (يوم واحد). أدوات التثبيت لأول مرة هي إجمالي التحويلات المرتبطة بالمتغير ، حيث يكون المثبِّتون المحتفظون هم المستخدمون الذين احتفظوا بالتطبيق بعد اليوم الأول.

توفر وحدة التحكم أيضًا معلومات حول Current (المستخدمون الذين قاموا بتثبيت التطبيق) و Scaled (عدد عمليات التثبيت التي كنت ستحصل عليها افتراضيًا لو تلقى المتغير 100٪ من حركة المرور خلال فترة الاختبار).

تجارب Google Play واختبار A / B

يتم إنشاء 90٪ فاصل الثقة بعد إجراء الاختبار لفترة كافية للحصول على رؤى قابلة للتنفيذ. يُظهر شريطًا أحمر / أخضر يشير إلى كيفية تعديل التحويلات نظريًا إذا تم نشر المتغير بشكل مباشر. إذا كان الشريط أخضر ، فهذا تحول إيجابي ، والأحمر إذا كان سلبيًا ، و / أو كلا اللونين يعني أنه يمكن أن يتأرجح في أي اتجاه.

أفضل الممارسات التي يجب مراعاتها عند اختبار A / B في Google Play

عند إجراء اختبار A / B الخاص بك ، سترغب في الانتظار حتى يتم تحديد فترة الثقة قبل إجراء أي استنتاجات. يمكن أن تتغير عمليات التثبيت لكل متغير خلال عملية الاختبار ، لذلك بدون إجراء الاختبار لفترة كافية لتحديد مستوى الثقة ، قد تعمل المتغيرات بشكل مختلف عند تطبيقها مباشرة.

إذا لم يكن هناك عدد كافٍ من الزيارات لإنشاء فاصل ثقة ، يمكنك مقارنة اتجاهات التحويل أسبوعًا بعد أسبوع لمعرفة ما إذا كان هناك أي اتساق قد ظهر.

ستحتاج أيضًا إلى تتبع تأثير ما بعد النشر. حتى إذا كانت فترة الثقة تنص على أن متغير الاختبار كان سيحقق أداءً أفضل ، فقد يظل أداؤه الفعلي مختلفًا ، خاصةً إذا كان هناك فاصل زمني أحمر / أخضر.

بعد نشر متغير الاختبار ، راقب الانطباعات وراقب كيفية تأثرها. قد يكون التأثير الحقيقي مختلفًا عن المتوقع.

بمجرد تحديد المتغيرات الأفضل أداءً ، سترغب في التكرار والتحديث. يتمثل جزء من هدف اختبار A / B في إيجاد طرق جديدة للتحسين. بعد تعلم ما يصلح ، يمكنك إنشاء متغيرات جديدة مع مراعاة النتائج.

تجارب Google Play ونتائج اختبار A / B

على سبيل المثال ، عند العمل مع AVIS ، مر Gummicube بجولات متعددة من اختبار A / B. ساعد هذا في تحديد العناصر الإبداعية والرسائل التي تم تحويلها بشكل أفضل للمستخدمين. أسفر هذا النهج عن زيادة بنسبة 28٪ في التحويلات من اختبارات الرسوم المميزة وحدها.

التكرار مهم لنمو تطبيقك. يساعدك باستمرار على زيادة الاتصال على تحويلاتك مع نمو جهودك.

خلاصة

يمكن أن يكون اختبار A / B طريقة رائعة لتحسين تطبيقك وعمومك تحسين متجر التطبيقات. عند إعداد اختبارك ، تأكد من الحد من عدد المتغيرات التي تختبرها مرة واحدة لتسريع نتائج الاختبار.

أثناء الاختبار ، راقب كيفية تأثر عمليات التثبيت وما تعرضه فترة الثقة. كلما زاد عدد المستخدمين الذين يشاهدون تطبيقك ، كانت فرصك أفضل في إنشاء اتجاه ثابت للتحقق من صحة النتائج.

أخيرًا ، سترغب في التكرار باستمرار. يمكن أن يساعدك كل تكرار في معرفة أفضل ما يحول المستخدمين ، حتى تتمكن من فهم كيفية تحسين تطبيقك وتوسيع نطاقه بشكل أفضل. من خلال اتباع نهج منهجي لاختبار A / B ، يمكن للمطور العمل على زيادة تطوير تطبيقه.

ما رأيك؟

يستخدم هذا الموقع نظام Akismet لتقليل الرسائل الضارة. تعرف كيف تتم معالجة بيانات تعليقك.