كيف تساعد التحليلات الشاملة الشركات

تحليلات OWOX BI من طرف إلى طرف

التحليلات الشاملة ليست مجرد تقارير ورسومات جميلة. يمكن أن تساعد القدرة على تتبع مسار كل عميل ، من نقطة الاتصال الأولى إلى عمليات الشراء المنتظمة ، الشركات على تقليل تكلفة القنوات الإعلانية غير الفعالة والمبالغ فيها ، وزيادة عائد الاستثمار ، وتقييم مدى تأثير وجودهم عبر الإنترنت على المبيعات خارج الإنترنت. OWOX BI جمع المحللون خمس دراسات حالة تثبت أن التحليلات عالية الجودة تساعد الشركات على النجاح والربح.

استخدام التحليلات الشاملة لتقييم المساهمات عبر الإنترنت

الوضع. فتحت شركة متجرًا عبر الإنترنت والعديد من متاجر البيع بالتجزئة الفعلية. يمكن للعملاء شراء البضائع مباشرة على موقع الشركة أو التحقق منها عبر الإنترنت والقدوم إلى متجر مادي لشرائها. قارن المالك الإيرادات من المبيعات عبر الإنترنت وغير المتصلة بالإنترنت واستنتج أن المتجر الفعلي يحقق ربحًا أكبر بكثير.

الهدف. قرر ما إذا كنت ستتراجع عن المبيعات عبر الإنترنت وركز على المتاجر الفعلية.

الحل العملي. شركة الملابس الداخلية دارجيلنغ درست تأثير ROPO - تأثير وجودها عبر الإنترنت على مبيعاتها خارج الإنترنت. خلص خبراء دارجيلنغ إلى أن 40٪ من العملاء زاروا الموقع قبل الشراء في المتجر. وبالتالي ، فبدون المتجر عبر الإنترنت ، لن يحدث ما يقرب من نصف مشترياتهم.

للحصول على هذه المعلومات ، اعتمدت الشركة على نظامين لجمع البيانات وتخزينها ومعالجتها:

  • تحليلات جوجل للحصول على معلومات حول إجراءات المستخدمين على الموقع
  • إدارة علاقات العملاء الخاصة بالشركة لمعرفة بيانات التكلفة وإتمام الطلب

قام مسوقو دارجيلنج بدمج البيانات من هذه الأنظمة ، التي لها هياكل ومنطق مختلف. لإنشاء تقرير موحد ، استخدم Darjeeling نظام BI للتحليلات الشاملة.

استخدام التحليلات الشاملة لزيادة العائد على الاستثمار

الوضع. يستخدم النشاط التجاري العديد من القنوات الإعلانية لجذب العملاء ، بما في ذلك البحث والإعلان السياقي والشبكات الاجتماعية والتلفزيون. كلهم يختلفون من حيث التكلفة والفعالية.

الهدف. تجنب الإعلانات غير الفعالة والمكلفة واستخدم فقط الإعلانات الفعالة والرخيصة. يمكن القيام بذلك باستخدام التحليلات الشاملة لمقارنة تكلفة كل قناة بالقيمة التي تجلبها.

الحل العملي. في مجلة دكتور Ryadom سلسلة العيادات الطبية ، يمكن للمرضى التفاعل مع الأطباء من خلال قنوات مختلفة: على الموقع الإلكتروني أو عبر الهاتف أو في مكتب الاستقبال. لم تكن أدوات تحليل بيانات الإنترنت العادية كافية لتحديد المكان الذي أتى منه كل زائر ، حيث تم جمع البيانات في أنظمة مختلفة ولم تكن ذات صلة. اضطر محللو السلسلة إلى دمج البيانات التالية في نظام واحد:

  • بيانات حول سلوك المستخدم من Google Analytics
  • بيانات المكالمات من أنظمة تتبع المكالمات
  • بيانات عن المصروفات من جميع المصادر الإعلانية
  • بيانات حول المرضى والقبول والإيرادات من النظام الداخلي للعيادة

التقارير المبنية على هذه البيانات الجماعية أظهر القنوات التي لم تؤتي ثمارها. ساعد هذا سلسلة العيادات في تحسين إنفاقها على الإعلانات. على سبيل المثال ، في الإعلانات السياقية ، لم يترك المسوقون سوى الحملات ذات الدلالات الأفضل وزادوا ميزانية الخدمات الجغرافية. ونتيجة لذلك ، زاد دكتور Ryadom من عائد الاستثمار للقنوات الفردية بمقدار 2.5 مرة وخفض تكاليف الإعلان إلى النصف.

استخدام التحليلات الشاملة للعثور على المناطق oو النمو

الوضع. قبل أن تقوم بتحسين شيء ما ، عليك أن تعرف بالضبط ما الذي لا يعمل بشكل صحيح. على سبيل المثال ، ربما زاد عدد الحملات وعبارات البحث في الإعلانات السياقية بسرعة كبيرة بحيث لم يعد من الممكن إدارتها يدويًا. لذلك قررت أتمتة إدارة العطاء. للقيام بذلك ، تحتاج إلى فهم فعالية كل من عدة آلاف من عبارات البحث. بعد كل شيء ، مع التقييم غير الصحيح ، يمكنك إما دمج ميزانيتك مقابل لا شيء أو جذب عدد أقل من العملاء المحتملين.

الهدف. قم بتقييم أداء كل كلمة رئيسية لآلاف استعلامات البحث. القضاء على التبذير في الإنفاق والاستحواذ المنخفض بسبب التقييم غير الصحيح.

الحل العملي. لأتمتة إدارة عروض الأسعار ، هوف، وهو بائع تجزئة للأثاث والأدوات المنزلية في هايبر ماركت ، ربط جميع جلسات المستخدم. ساعدهم ذلك في تتبع المكالمات الهاتفية وزيارات المتجر وكل اتصال بالموقع من أي جهاز.

بعد دمج كل هذه البيانات وإعداد تحليلات شاملة ، بدأ موظفو الشركة في تنفيذ الإحالة - توزيع القيمة. بشكل افتراضي ، يستخدم Google Analytics آخر نموذج إحالة للنقرات غير المباشرة. لكن هذا يتجاهل الزيارات المباشرة ، وتتلقى القناة والجلسة الأخيرة في سلسلة التفاعل القيمة الكاملة للتحويل.

للحصول على بيانات دقيقة ، قام خبراء Hoff بإعداد الإسناد المستند إلى مسار التحويل. يتم توزيع قيمة التحويل فيه بين جميع القنوات التي تشارك في كل خطوة من مسار التحويل. عند دراسة البيانات المدمجة ، قاموا بتقييم ربح كل كلمة رئيسية ووجدوا أيها غير فعال وأيها جلب المزيد من الطلبات.

قام محللو Hoff بتعيين هذه المعلومات ليتم تحديثها يوميًا ونقلها إلى نظام إدارة العطاءات الآلي. ثم يتم تعديل عروض الأسعار بحيث يتناسب حجمها بشكل مباشر مع عائد الاستثمار للكلمة الرئيسية. نتيجةً لذلك ، زادت Hoff عائد الاستثمار للإعلانات السياقية بنسبة 17٪ وضاعفت عدد الكلمات الرئيسية الفعالة.

استخدام التحليلات الشاملة لتخصيص الاتصال

الوضع. في أي عمل تجاري ، من المهم بناء علاقات مع العملاء لتقديم العروض ذات الصلة وتتبع التغييرات في ولاء العلامة التجارية. بالطبع ، عندما يكون هناك الآلاف من العملاء ، من المستحيل تقديم عروض مخصصة لكل منهم. ولكن يمكنك تقسيمها إلى عدة أجزاء وبناء اتصال مع كل من هذه القطاعات.

الهدف. قسّم جميع العملاء إلى عدة شرائح وابني التواصل مع كل من هذه القطاعات.

حل عملي. BUTIKحسّن مركز تسوق في موسكو به متجر على الإنترنت للملابس والأحذية والإكسسوارات من عملهم مع العملاء. لزيادة ولاء العملاء والقيمة الدائمة ، قام المسوقون في Butik بتخصيص التواصل من خلال مركز الاتصال والبريد الإلكتروني والرسائل النصية القصيرة.

تم تقسيم العملاء إلى شرائح بناءً على نشاط الشراء الخاص بهم. كانت نتيجة ذلك عبارة عن بيانات مبعثرة لأن العملاء يمكنهم الشراء عبر الإنترنت ، والطلب عبر الإنترنت ، والتقاط المنتجات من متجر فعلي ، أو عدم استخدام الموقع على الإطلاق. نتيجة لذلك ، تم جمع جزء من البيانات وتخزينه في Google Analytics والجزء الآخر في نظام CRM.

ثم حدد مسوقو Butik كل عميل وجميع مشترياتهم. بناءً على هذه المعلومات ، حددوا الشرائح المناسبة: المشترون الجدد ، العملاء الذين يشترون مرة كل ربع سنة أو مرة واحدة في السنة ، العملاء المنتظمين ، إلخ. بشكل إجمالي ، حددوا ستة قطاعات وشكلوا قواعد للانتقال تلقائيًا من شريحة إلى أخرى. سمح ذلك لمسوقي Butik ببناء اتصالات مخصصة مع كل شريحة من العملاء وعرض رسائل إعلانية مختلفة لهم.

استخدام التحليلات الشاملة لتحديد الاحتيال في إعلانات تكلفة الإجراء (CPA)

الوضع. تستخدم الشركة نموذج تكلفة الإجراء للإعلان عبر الإنترنت. إنها تضع الإعلانات وتدفع المنصات فقط إذا قام الزوار بتنفيذ إجراء مستهدف مثل زيارة موقع الويب الخاص بهم أو التسجيل أو شراء منتج. لكن الشركاء الذين يضعون الإعلانات لا يعملون دائمًا بأمانة ؛ هناك محتالون بينهم. في أغلب الأحيان ، يستبدل هؤلاء المحتالون مصدر المرور بطريقة تبدو كما لو أن شبكتهم قد أدت إلى التحويل. بدون تحليلات خاصة تسمح لك بتتبع كل خطوة في سلسلة المبيعات ومعرفة المصادر التي تؤثر على النتيجة ، يكاد يكون من المستحيل اكتشاف مثل هذا الاحتيال.

رايفايزن بنك كانت تواجه مشكلات مع الاحتيال التسويقي. لاحظ المسوقون أن تكاليف حركة الشركات التابعة قد زادت بينما ظلت الإيرادات كما هي ، لذلك قرروا التحقق بعناية من عمل الشركاء.

الهدف. كشف الاحتيال باستخدام تحليلات شاملة. تتبع كل خطوة في سلسلة المبيعات وفهم المصادر التي تؤثر على عمل العميل المستهدف.

حل عملي. للتحقق من عمل شركائهم ، المسوقين في بنك Raiffeisen البيانات الأولية التي تم جمعها عن إجراءات المستخدم على الموقع: معلومات كاملة وغير معالجة وغير محللة. من بين جميع العملاء الذين لديهم أحدث قناة تابعة ، اختاروا أولئك الذين لديهم فترات راحة قصيرة بشكل غير عادي بين الجلسات. ووجدوا أنه خلال فترات الراحة هذه ، تم تبديل مصدر حركة المرور.

نتيجة لذلك ، وجد محللو رايفايزن العديد من الشركاء الذين كانوا يستولون على حركة المرور الأجنبية ويعيدون بيعها للبنك. لذلك توقفوا عن التعاون مع هؤلاء الشركاء وتوقفوا عن إهدار ميزانيتهم.

تحليلات شاملة

لقد أبرزنا التحديات التسويقية الأكثر شيوعًا التي يمكن لنظام التحليلات الشاملة حلها. في الممارسة العملية ، بمساعدة البيانات المتكاملة حول إجراءات المستخدم سواء على موقع الويب أو في وضع عدم الاتصال ، والمعلومات من أنظمة الإعلان ، وبيانات تتبع المكالمات ، يمكنك العثور على إجابات للعديد من الأسئلة المتعلقة بكيفية تحسين عملك.

ما رأيك؟

يستخدم هذا الموقع نظام Akismet لتقليل الرسائل الضارة. تعرف كيف تتم معالجة بيانات تعليقك.