استنتاج صافي العملاء المتوقعين الجدد: تحديد وإرسال أفضل العملاء المتوقعين في Salesforce

استنتاج لقطة شاشة

تكافح الشركات لتفسير تلال من البيانات حول عملائها وما الذي يحفزهم. يكاد يكون من المستحيل رؤية الغابة من الأشجار عندما يركز الناس على نظام التسجيل الخاص بهم مقابل استخراج رؤى مفيدة من جميع الإشارات في الأنظمة المختلفة مثل Salesforce و Marketo و Google Analytics ، بالإضافة إلى المصادر غير المنظمة من الويب.

قلة من الشركات لديها الموارد أو الخبرة لاستخراج بياناتها والتطبيق تحليلات التي تحدد العملاء المحتملين الذين سيشترون منتجاتهم ومتى. يجب على أولئك الذين يحاولون مواجهة التحدي من خلال تسجيل النقاط الرئيسية في أنظمة أتمتة التسويق الخاصة بهم تحديد القواعد يدويًا استنادًا إلى غريزة القناة الهضمية ومجموعة فرعية صغيرة من نشاط المستخدم.

وعلى الرغم من أن بعض الشركات لديها تدفق مستمر من العملاء المتوقعين الوافدين ، فإن البعض الآخر يعتمد على المبيعات الخارجية والتسويق المستهدف لدفع النمو. الأسلوب الأكثر شيوعًا هو شراء قوائم كبيرة من العملاء المحتملين المشكوك فيهم والأمل في العثور على عدد قليل من العملاء المحتملين ، لكن هذا يتطلب الكثير من الوقت والمال.

كيف يختلف تسجيل النقاط التنبؤية عن نقاط الرصاص التقليدية في أتمتة التسويق؟

بدلاً من إضافة نقاط يدويًا لإجراء معين ، تستخدم نماذج التسجيل السلوكي لدينا التعلم الآلي القوي لاستخراج مجموعة كاملة من بيانات النشاط داخل منصة أتمتة التسويق الخاصة بالشركة. يمكن لفرق المبيعات والتسويق بعد ذلك استخدام النتائج السلوكية للتنبؤ بالآفاق التي ستتحول في الأسابيع الثلاثة المقبلة.

كيف يحلها الاستدلال وهل هناك أي ممارسات أفضل مرتبطة بالتنفيذ؟

نحن ننتج تنبؤات عملاء دقيقة ومثبتة إحصائيًا طوال رحلة العميل ، والتي تساعد الشركات على تحقيق زيادات كبيرة في معدلات الربح والتحويلات الرائدة ومتوسط ​​أحجام الصفقات والإيرادات المتكررة. تستخدم نماذجنا الملائمة التنبؤية تحليلات والتعلم الآلي المتقدم لمعرفة ما إذا كان شخص ما مناسبًا لشراء منتج معين ، وتحدد نماذجنا السلوكية ما إذا كان من المحتمل أن يشتريها قريبًا.

Interf

نقوم بذلك من خلال تحليل الإشارات الرئيسية - مثل نموذج أعمال الشركة ، وموردي التكنولوجيا ، وإعلانات الوظائف ذات الصلة ، والإيداع العام ، والوجود الاجتماعي ، وأنشطة مواقع الويب ، وبيانات أتمتة التسويق ، وبيانات استخدام المنتج ، والسمات الأخرى. لقد وجدنا أن عملائنا يطلقون العنان لأكبر قدر من القيمة عندما يستخدمون Infer ليس فقط لتصفية العملاء المحتملين وتحديد أولوياتهم ، ولكن لتحسين الحملات التسويقية ، وتحسين المبيعات الصادرة ، وإنشاء رعاية ذكية للعملاء المحتملين ، وتصميم اتفاقيات مستوى خدمة المبيعات ، وما إلى ذلك. الممارسة التي رأيناها توظفها الشركات عبارة عن مصفوفة بسيطة لدرجات ملائمة وسلوك 4X4 تساعدهم على تطوير برامج حول قطاعات مختلفة ، على سبيل المثال عن طريق إرسال أفضل العملاء المحتملين الذين يُرجح شرائهم مباشرة إلى أفضل ممثليهم

استنتاج صافي العملاء المتوقعين الجدد يوفر العرض لفرق المبيعات مصدرًا جديدًا لآفاق عالية الجودة من خلال الشراكة مع كبار مزودي البيانات مثل InsideView ، واستخدام النماذج التنبؤية الشخصية لتحديد العملاء المحتملين الأنسب للشركة. غالبًا ما تستخدم فرق التسويق Infer لتسجيل قوائم العملاء المحتملين بمفردهم ، ولكن يمكنهم الآن أيضًا شراء عملاء محتملين جدد من الصافي مباشرةً منا ، والاستفادة من نماذجنا المتخصصة المصممة لتسجيل جهات اتصال باردة ، والدفع فقط مقابل أفضل الحسابات.

ما هي عوامل التفاضل الرئيسية في Infer؟

نحن فريدون في الفضاء التنبئي لعدة أسباب - أولاً وقبل كل شيء بسبب مجموعتنا العميقة والمركزة من منتجات التسجيل التنبؤية الذكية بجنون. حمضنا النووي يتكون من ثقافة هندسية قوية ناشئة عن Google و Microsoft و Yahoo. نحن شريرون بشأن الحصول على البيانات وإيجاد المجالات التي يمكن لعلم البيانات أن يفتح فيها أكبر قيمة لمبيعات وتسويق B2B.

عملية الاستنتاج

تتمثل مهمة Infer في مساعدة الشركات على النمو بقوة علم البيانات. يساعد ذكاءنا التنبئي في تشغيل عدد من التطبيقات المختلفة للمبيعات والتسويق:

  • تصفية - حدد على الفور العملاء المحتملين الجيدين أثناء تصفية جميع الضوضاء (الخيوط السيئة).
  • ترتيب الأولويات - تحديد أولويات العملاء المتوقعين حتى تركز المبيعات على العملاء المحتملين الذين يظهرون إشارات شراء قوية ومن المرجح أن يكون لها أكبر تأثير على الإيرادات.
  • العروض الجديدة الصافية - دعم المبيعات الصادرة عن طريق تحديد العملاء المحتملين الأنسب للشركة غير الموجودين حاليًا في قاعدة بياناتك.
  • تغذية - مراقبة العملاء المحتملين في قواعد بيانات الرعاية لإرسال العملاء المحتملين مرة أخرى إلى المبيعات بمجرد إعادة الاشتراك.
  • لوحات معلومات Exec - توجيه عملية صنع القرار ، وتحديد الاتجاهات الناشئة ، وتتبع مدى جودة توليد الطلب في دعم خط الأنابيب الخاص بك.

نظرًا لأن هدفنا لم يكن أبدًا هو بناء شركة استشارية ، فقد ظللنا نركز على أداء النموذج وقيادة نتائج مؤثرة وقابلة للتكرار لعملائنا بدلاً من الاعتماد بشكل كبير على الخدمات. هذا هو السبب في أننا نشجع المنافسة التنافسية ونترك كل من التميز التكنولوجي والهندسي وأداء النموذج لدينا يتكلم.

ما رأيك؟

يستخدم هذا الموقع نظام Akismet لتقليل الرسائل الضارة. تعرف كيف تتم معالجة بيانات تعليقك.