الوجه الجديد للتجارة الإلكترونية: تأثير التعلم الآلي في الصناعة

التجارة الإلكترونية والتعلم الآلي

هل توقعت يومًا أن تكون أجهزة الكمبيوتر قادرة على التعرف على الأنماط وتعلمها من أجل اتخاذ قراراتها الخاصة؟ إذا كانت إجابتك لا ، فأنت في نفس المركب مثل الكثير من الخبراء في صناعة التجارة الإلكترونية ؛ لا أحد يمكن أن يتنبأ بوضعه الحالي.

ومع ذلك ، فقد لعب التعلم الآلي دورًا مهمًا في تطور التجارة الإلكترونية على مدار العقود القليلة الماضية. دعنا نلقي نظرة على مكان التجارة الإلكترونية الآن وكيف مقدمو خدمات التعلم الآلي ستشكله في المستقبل غير البعيد.

ما الذي يتغير في صناعة التجارة الإلكترونية؟

قد يعتقد البعض أن التجارة الإلكترونية هي ظاهرة جديدة نسبيًا غيرت طريقة التسوق بشكل جذري ، بسبب التقدم التكنولوجي في هذا المجال. لكن هذا ليس هو الحال تمامًا.

على الرغم من أن التكنولوجيا تلعب دورًا كبيرًا في كيفية تعاملنا مع المتاجر اليوم ، إلا أن التجارة الإلكترونية موجودة منذ أكثر من 40 عامًا وهي أكبر الآن من أي وقت مضى.

وصلت مبيعات التجزئة الإلكترونية في جميع أنحاء العالم إلى 4.28 تريليون دولار في عام 2020 ، ومن المتوقع أن تصل عائدات التجزئة الإلكترونية إلى 5.4 تريليون دولار في عام 2022.

رجل دولة

ولكن إذا كانت التكنولوجيا موجودة دائمًا ، فكيف يغير التعلم الآلي الصناعة الآن؟ انه سهل. يعمل الذكاء الاصطناعي على التخلص من صورة أنظمة التحليل البسيطة لإظهار مدى قوتها وتحويلها حقًا.

في السنوات السابقة ، كان الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي غير متطورين وبسيطين للغاية في تنفيذهما بحيث لا يتألقان حقًا من حيث تطبيقاتهما الممكنة. ومع ذلك، هذا هو الحال لم يعد كذلك.

قد تستخدم العلامات التجارية مفاهيم مثل البحث الصوتي للترويج لمنتجاتها أمام العملاء حيث أصبحت تقنيات مثل التعلم الآلي وروبوتات الدردشة أكثر انتشارًا. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في التنبؤ بالمخزون ودعم الخلفية.

التعلم الآلي ومحركات التوصية

هناك العديد من التطبيقات الرئيسية لهذه التقنية في التجارة الإلكترونية. على المستوى العالمي ، تعد محركات التوصية واحدة من أهم الاتجاهات. يمكنك إجراء تقييم شامل لنشاط مئات الملايين من الأشخاص عبر الإنترنت باستخدام خوارزميات التعلم الآلي ومعالجة كميات هائلة من البيانات بسهولة. يمكنك استخدامه لإنتاج توصيات المنتج لعميل معين أو مجموعة من العملاء (تقسيم تلقائي) بناءً على اهتماماتهم.

كيف تعمل؟

يمكنك معرفة الصفحات الفرعية التي يستخدمها العميل من خلال تقييم البيانات الكبيرة المكتسبة على حركة المرور الحالية على موقع الويب. يمكنك معرفة ما كان يبحث عنه وأين قضى معظم وقته. علاوة على ذلك ، سيتم تقديم النتائج على صفحة مخصصة مع عناصر مقترحة بناءً على مصادر متعددة للمعلومات: ملف تعريف لأنشطة العملاء السابقة ، والاهتمامات (على سبيل المثال ، الهوايات) ، والطقس ، والموقع ، وبيانات الوسائط الاجتماعية.

التعلم الآلي وروبوتات المحادثة

من خلال تحليل البيانات المنظمة ، يمكن لروبوتات الدردشة المدعومة بالتعلم الآلي إنشاء محادثة "إنسانية" أكثر مع المستخدمين. يمكن برمجة روبوتات المحادثة بمعلومات عامة للرد على استفسارات المستهلكين باستخدام التعلم الآلي. بشكل أساسي ، كلما زاد عدد الأشخاص الذين يتفاعل معهم الروبوت ، كان من الأفضل فهم منتجات / خدمات موقع التجارة الإلكترونية. من خلال طرح الأسئلة ، يمكن أن تقدم روبوتات المحادثة كوبونات مخصصة ، وتكشف عن احتمالات زيادة المبيعات المحتملة ، وتلبية احتياجات العميل على المدى الطويل. تبلغ تكلفة تصميم وبناء ودمج روبوت محادثة مخصص لموقع ويب ما يقرب من 28,000 دولار. يمكن استخدام قرض الأعمال الصغيرة بسهولة لدفع ثمن ذلك. 

التعلم الآلي ونتائج البحث

يمكن للمستخدمين الاستفادة من التعلم الآلي للعثور على ما يبحثون عنه بدقة بناءً على استعلام البحث الخاص بهم. يبحث العملاء حاليًا عن منتجات على موقع التجارة الإلكترونية باستخدام الكلمات الرئيسية ، لذلك يجب على مالك الموقع أن يضمن أن هذه الكلمات الرئيسية قد تم تعيينها للمنتجات التي يبحث عنها المستخدمون.

يمكن أن يساعد التعلم الآلي من خلال البحث عن مرادفات للكلمات الرئيسية شائعة الاستخدام ، بالإضافة إلى عبارات قابلة للمقارنة يستخدمها الأشخاص لنفس السؤال. تنبع قدرة هذه التقنية على تحقيق ذلك من قدرتها على تقييم موقع الويب وتحليلاته. نتيجة لذلك ، يمكن لمواقع التجارة الإلكترونية وضع منتجات عالية التصنيف في أعلى الصفحة مع إعطاء الأولوية لمعدلات النقر والتحويلات السابقة. 

اليوم ، عمالقة مثل يباي أدركوا أهمية هذا. مع عرض أكثر من 800 مليون عنصر ، فإن الشركة قادرة على التنبؤ وتقديم نتائج البحث الأكثر صلة باستخدام الذكاء الاصطناعي والتحليلات. 

استهداف التعلم الآلي والتجارة الإلكترونية

على عكس المتجر الفعلي ، حيث يمكنك التحدث مع العملاء لمعرفة ما يريدون أو يحتاجون إليه ، فإن المتاجر عبر الإنترنت تتعرض للقصف بكميات هائلة من بيانات العملاء.

ونتيجة لذلك، تجزئة العميل أمر بالغ الأهمية لصناعة التجارة الإلكترونية ، لأنه يسمح للشركات بتصميم طرق الاتصال الخاصة بهم لكل عميل على حدة. يمكن أن يساعدك التعلم الآلي على فهم رغبات عملائك وتزويدهم بتجربة شراء أكثر تخصيصًا.

التعلم الآلي وتجربة العملاء

يمكن لشركات التجارة الإلكترونية استخدام التعلم الآلي لتوفير تجربة أكثر تخصيصًا لعملائها. لا يفضل العملاء اليوم التواصل مع العلامات التجارية المفضلة لديهم بطريقة شخصية فحسب ، بل يطالبون بها أيضًا. يمكن لبائعي التجزئة تخصيص كل اتصال مع عملائهم باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، مما يؤدي إلى تجربة أفضل للعملاء.

علاوة على ذلك ، يمكنهم منع حدوث مشكلات خدمة العملاء باستخدام التعلم الآلي. مع التعلم الآلي ، ستنخفض معدلات التخلي عن عربة التسوق بلا شك وستزيد المبيعات في النهاية. يمكن لروبوتات دعم العملاء ، على عكس البشر ، تقديم إجابات غير متحيزة في أي وقت من النهار أو الليل. 

التعلم الآلي واكتشاف الاحتيال

من السهل اكتشاف الحالات الشاذة عندما يكون لديك المزيد من البيانات. وبالتالي ، يمكنك استخدام التعلم الآلي لمعرفة الاتجاهات في البيانات ، وفهم ما هو "الطبيعي" وما هو غير ذلك ، وتلقي التنبيهات عندما يحدث خطأ ما.

يعد "كشف الاحتيال" التطبيق الأكثر شيوعًا لهذا الغرض. العملاء الذين يشترون كميات ضخمة من البضائع ببطاقات ائتمان مسروقة أو الذين يلغيون طلباتهم بعد تسليم العناصر هي مشاكل شائعة لتجار التجزئة. هذا هو المكان الذي يأتي فيه التعلم الآلي.

التعلم الآلي والتسعير الديناميكي

في حالة التسعير الديناميكي ، يمكن أن يكون التعلم الآلي في التجارة الإلكترونية مفيدًا للغاية ويمكن أن يساعدك في تحسين مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بك. إن قدرة الخوارزميات على تعلم أنماط جديدة من البيانات هي مصدر هذه الفائدة. نتيجة لذلك ، تتعلم هذه الخوارزميات باستمرار وتكتشف الطلبات والاتجاهات الجديدة. بدلاً من الاعتماد على التخفيضات البسيطة في الأسعار ، يمكن لشركات التجارة الإلكترونية الاستفادة من النماذج التنبؤية التي يمكن أن تساعدهم في تحديد السعر المثالي لكل منتج. يمكنك اختيار أفضل عرض وأفضل سعر وإظهار خصومات في الوقت الفعلي ، مع التفكير في أفضل استراتيجية لزيادة المبيعات وتحسين المخزون.

لنلخص

الطرق التي يعمل بها التعلم الآلي على تشكيل صناعة التجارة الإلكترونية لا تعد ولا تحصى. تطبيقات هذه التكنولوجيا لها تأثير مباشر على خدمة العملاء ونمو الأعمال في صناعة التجارة الإلكترونية. ستعمل شركتك على تحسين خدمة العملاء ، ودعم العملاء ، والكفاءة ، والإنتاج ، بالإضافة إلى اتخاذ قرارات أفضل للموارد البشرية. ستستمر خوارزميات التعلم الآلي للتجارة الإلكترونية في تقديم خدمة مهمة لأعمال التجارة الإلكترونية أثناء تطورها.

عرض قائمة Vendorland لشركات التعلم الآلي

ما رأيك؟

يستخدم هذا الموقع نظام Akismet لتقليل الرسائل الضارة. تعرف كيف تتم معالجة بيانات تعليقك.