5 علامات تفوق نمو قاعدة بيانات MySQL الخاصة بك

أداء MySQL

مشهد إدارة البيانات معقد وسريع التطور. لا شيء يؤكد هذا التطور أكثر من ظهور "التطبيقات الفائقة" - أو التطبيقات التي تعالج ملايين تفاعلات المستخدم في الثانية. عامل البيانات الضخمة والسحابة ، ويصبح من الواضح أن تجار التجارة الإلكترونية يحتاجون إلى جيل جديد من قواعد البيانات التي يمكنها الأداء بشكل أفضل والتوسع بشكل أسرع.

من المحتمل أن تقوم أي شركة عبر الإنترنت بدون قاعدة بيانات محدثة بتشغيل MySQL ، وهي قاعدة بيانات بالكاد تم تحديثها منذ إنشائها في عام 1995. بعد كل شيء ، لم يصبح مصطلح "NewSQL" جزءًا من المعجم الرقمي حتى مات أسليت ، المحلل في 451 Group ، صاغها في عام 2011.

في حين أن MySQL قادرة بالتأكيد على التعامل مع قدر كبير من حركة المرور ، مع استمرار نمو الأعمال التجارية ، فمن المحتمل أن تصل قاعدة بياناتها إلى أقصى سعة وسيتوقف موقع الويب الخاص بها عن العمل بشكل صحيح. إذا لم تكن متأكدًا مما إذا كانت مؤسستك جاهزة لقاعدة بيانات NewSQL أم لا ، فإليك خمس علامات تدل على أنك قد تجاوزت MySQL:

  1. صعوبة التعامل مع عمليات القراءة والكتابة والتحديثات - لدى MySQL قيود على السعة. نظرًا لأن المزيد والمزيد من العملاء يكملون المعاملات على موقع الويب الخاص بك ، فإن الأمر مجرد مسألة وقت قبل أن تتوقف قاعدة البيانات الخاصة بك. علاوة على ذلك ، مع زيادة التحميل ، وتجد صعوبة في التعامل مع عمليات القراءة والكتابة الإضافية ، قد تحتاج إلى قاعدة بيانات مختلفة. يمكن لـ MySQL قياس القراءات عبر "عبيد القراءة" ، ولكن يجب أن تدرك التطبيقات أن القراءات ليست غير متزامنة مع الكتابة الرئيسية. على سبيل المثال ، عندما يقوم أحد العملاء بتحديث المنتجات في عربة التجارة الإلكترونية الخاصة به ، يجب قراءتها من مدير الكتابة. إذا لم يكن الأمر كذلك ، فإنك تخاطر بأن تكون الكميات المتاحة للوعد خاطئة. إذا حدث ذلك ، فسيكون لديك عنق الزجاجة في أسوأ مكان ممكن: خط الخروج من التجارة الإلكترونية. يمكن أن يؤدي الاختناق عند الخروج إلى عربات مهجورة ، أو ما هو أسوأ من ذلك ، أنك ستبيع مخزونًا ليس لديك ، وعليك التعامل مع العملاء الغاضبين ، وربما التعرض السلبي لوسائل التواصل الاجتماعي.
  2. بطيء تحليلات وإعداد التقارير - لا توفر قواعد بيانات MySQL أي وقت حقيقي تحليلات القدرات ، كما أنها لا توفر الدعم لبنيات SQL الأخرى. لمعالجة هذه المشكلة ، يلزم كل من التحكم في التزامن متعدد الإصدارات (MVCC) والمعالجة المتوازية الضخمة (MPP) لمعالجة أحمال العمل الضخمة لأنها تسمح بالكتابة و تحليلات أن يحدث دون تدخل ، واستخدم عقدًا متعددة وأنوية متعددة لكل عقدة لجعل الاستعلامات التحليلية تسير بشكل أسرع.
     
    mysql- استعلام-اتصالات
  3. كثرة التوقف - قواعد بيانات MySQL مبنية بنقطة فشل واحدة ، مما يعني أنه في حالة فشل أي مكون - مثل محرك الأقراص أو اللوحة الأم أو الذاكرة - فإن قاعدة البيانات بأكملها ستفشل. نتيجة لذلك ، قد تواجه فترات تعطل متكررة ، مما قد يؤدي إلى خسارة في الإيرادات. يمكنك استخدام التجزئة والعبودية ، لكنها هشة ولا يمكنها التعامل مع كميات كبيرة من حركة المرور. تحتفظ قاعدة البيانات القابلة للتوسيع بنسخ متعددة من بياناتك ، وتوفر تسامحًا داخليًا مع الخطأ وتحافظ على العمليات على الرغم من و / أو فشل القرص.
     
    Clustrix لا شيء مشترك العمارة
  4. تكاليف مطور عالية - يجب على المطورين الذين يعملون مع قواعد بيانات MySQL قضاء جزء كبير من وقتهم في إصلاح مشكلات السباكة أو معالجة أعطال قواعد البيانات. يتمتع المطورون الذين يعملون مع قاعدة بيانات قابلة للتوسيع بحرية العمل بدلاً من ذلك على تطوير الميزات وإيصال المنتج إلى السوق بشكل أسرع. نتيجة لذلك ، يتناقص الوقت اللازم للتسويق وتكون شركات التجارة الإلكترونية قادرة على جني الإيرادات بشكل أسرع.
  5. تجاوزت الخوادم - تعد الخوادم التي تصل إلى أقصى حد في ذاكرة الوصول العشوائي لفترات طويلة من الوقت ، أو بشكل متكرر على مدار اليوم ، مؤشرًا رئيسيًا على أن MySQL لا يمكنها مواكبة نمو الأعمال. تعد إضافة الأجهزة حلاً سريعًا ، ولكنها أيضًا باهظة الثمن وليست حلاً طويل المدى. إذا استخدمت المؤسسات نهجًا موسعًا ، فيمكن نسخ البيانات عبر العقد ، ومع زيادة حجم المعاملات ومقدارها ، يتم تحويل عبء العمل إلى العقد الأخرى داخل قاعدة البيانات.

اختتام

من الواضح أن MySQL لها حدودها ، وأنه نظرًا للوقت ونمو حركة المرور ، فإن أي قاعدة بيانات MySQL ستواجه مشكلات في الأداء والكمون. وبالنسبة لمواقع التجارة الإلكترونية ، فمن شبه المؤكد أن هذه الأعطال ستترجم إلى ضياع الإيرادات.

بعد كل شيء ، لا ينبغي أن يكون مفاجأة كبيرة أن التكنولوجيا التي تم إنشاؤها قبل عقدين من الزمن تكافح لمواكبة العالم الرقمي سريع الخطى اليوم. فكر في الأمر: كيف يمكن للمبرمجين في عام 1995 توقع مدى قوة الإنترنت في الواقع؟

مستقبل قواعد البيانات

ما رأيك؟

يستخدم هذا الموقع نظام Akismet لتقليل الرسائل الضارة. تعرف كيف تتم معالجة بيانات تعليقك.