Netra Visual Intelligence: راقب علامتك التجارية بصريًا عبر الإنترنت

الذكاء الاصطناعي

نيترا هي شركة ناشئة تعمل على تطوير تقنية التعرف على الصور استنادًا إلى أبحاث الذكاء الاصطناعي / التعلم العميق التي أجريت في مختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. يجلب برنامج Netra بنية للصور غير المهيكلة سابقًا ببعض الوضوح المذهل. في غضون 400 مللي ثانية ، يمكن لـ Netra وضع علامة على صورة ممسوحة ضوئيًا لشعارات العلامة التجارية وسياق الصورة وخصائص الوجه البشري.

يشارك المستهلكون 3.5 مليار صورة على وسائل التواصل الاجتماعي كل يوم. ضمن الصور المشتركة اجتماعيًا ، توجد رؤى قيمة حول أنشطة المستهلكين واهتماماتهم وتفضيلات العلامة التجارية والعلاقات وأحداث الحياة الرئيسية.

في Netra ، نستخدم الذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر والتعلم العميق لمساعدة المسوقين على فهم أفضل لما يشاركه المستهلكون بالفعل ؛ يمكن لتقنيتنا قراءة الصور على نطاق واسع لم يكن ممكنًا من قبل. من أجل تحقيق ذلك ، نبدأ بأخذ عينات من الصور الموجودة على الإنترنت والتي تحتوي على شعار معين. ثم نأخذ ، على سبيل المثال ، شعار ستاربكس ، ونقوم بتغييره بعدة طرق مختلفة لإنشاء مجموعة تدريب تسمح للتكنولوجيا بالتعرف على شعارات ستاربكس المشوهة ، أو في المشاهد المزدحمة مثل المقهى. ثم نقوم بتدريب نماذج الكمبيوتر باستخدام مزيج من المحتوى العضوي والصور المعدلة صناعياً. ريتشارد لي ، الرئيس التنفيذي لشركة Netra

يوجد أدناه مثال لصورة استوعبها برنامج Netra من Tumblr. على الرغم من أن التسمية التوضيحية لا تذكر وجه الشمال، برنامج Netra قادر على مسح الصورة ضوئيًا واكتشاف وجود الشعار من بين العناصر الأخرى المهمة ، بما في ذلك:

  • أشياء ومشاهد وأنشطة مثل تسلق الجبال والقمة والمغامرة والثلج والشتاء
  • ذكر أبيض يتراوح عمره بين 30 و 39 عامًا
  • شعار العلامة التجارية North Face مع ثقة بنسبة 99٪

تحديد Netra المرئي

توفر Netra للعملاء الوصول إلى لوحة تحكم على شبكة الإنترنت لتحميل الصور و / أو تحليل الصور الاجتماعية التي يتم الحصول عليها من Twitter و Tumblr و Pinterest و Instagram. البرنامج متاح تجاريًا للعملاء عبر لوحة معلومات على شبكة الإنترنت أو API لشركات برامج المؤسسات. يمكن أيضًا تطبيق تقنية Netra الأساسية بما في ذلك فهرسة الصور والبحث (إدارة الأصول الرقمية) والبحث المرئي.

نيترا لوحة القيادة

يمكن للمستخدمين عرض تحليلات على علامات الصور وأجب عن الأسئلة الرئيسية مثل:

  • أين تظهر علامتي التجارية في الصور وفي أي سياق؟
  • ما الخصائص الديموغرافية التي تتفاعل مع علامتي التجارية في الصور؟
  • ما هي الخصائص الديمغرافية التي تتفاعل مع العلامات التجارية لمنافسي؟
  • ما الأنشطة / العلامات التجارية التي يهتم بها المستهلكون الذين يتفاعلون مع علامتي التجارية أيضًا؟

يمكن للمستخدمين تصفية الصور بناءً على مستويات المشاركة بالإضافة إلى سياق الصورة. لدى Netra أيضًا القدرة على إنشاء جمهور مخصص بناءً على المحتوى المنشور في صور وسائل التواصل الاجتماعي. على سبيل المثال ، يمكن أن تستخدم Reebok البرنامج لاستهداف المستهلكين الذين يمارسون الرياضة بنشاط من خلال استهداف Crossfit للمستهلكين الذين نشروا صورًا لأنفسهم وهم يمارسون نشاطًا رياضيًا في الأسبوعين الماضيين.

نعتقد أن لدينا أفضل التقنيات في سوق الكشف عن العلامة التجارية والشعار. نحن نميّز أنفسنا أيضًا بقدرات إضافية للتعرف على الصور. هناك شركة واحدة فقط يمكنها عمل العلامات التجارية والشعارات والأشياء والمشاهد والبشر ، وهي Google. في اختباراتنا وجهاً لوجه ، نجري أداء أفضل مرتين منهم. يمكن أن يوفر حل الذكاء المرئي من Netra بيانات قيمة بشكل لا يصدق لزيادة بيانات المستهلك الحالية (مثل معلومات الملف الشخصي والتعليقات النصية وبيانات ملفات تعريف الارتباط) التي يستفيد منها المعلنون الاجتماعيون بالفعل. ريتشارد لي ، الرئيس التنفيذي لشركة Netra

تشمل التطبيقات العملية مراقبة العلامات التجارية والاستماع الاجتماعي والدعوة الاجتماعية والتسويق المؤثر وأبحاث التسويق والإعلان.

طلب الوصول إلى Netra

ما رأيك؟

يستخدم هذا الموقع نظام Akismet لتقليل الرسائل الضارة. تعرف كيف تتم معالجة بيانات تعليقك.