تعظيم قيمة البيانات الضخمة من خلال تحسين مكدس البيانات الضخمة من Pepperdata والضبط الآلي

Pepperdata البيانات الضخمة الأمثل

عندما يتم الاستدانة بشكل صحيح ، يمكن للبيانات الضخمة أن تعزز العمليات. تلعب البيانات الضخمة الآن دورًا مهمًا في كل شيء من الخدمات المصرفية إلى الرعاية الصحية إلى الحكومة. ال توقعات نمو مذهلة لسوق البيانات الضخمة العالميةمن 138.9 مليار دولار في عام 2020 إلى 229.4 مليار دولار بحلول عام 2025 ، يعد مؤشرًا واضحًا على أن البيانات الضخمة أصبحت الآن عنصرًا ثابتًا في عالم الأعمال.

ومع ذلك ، لتوليد أكبر قيمة من بياناتك الضخمة ، يجب ضبط مكدس البيانات الضخمة لديك وتحسينه باستمرار ، سواء في السحابة أو في أماكن العمل. وهنا يأتي دور Pepperdata. توفر Pepperdata للمؤسسات تحسينًا شاملاً وآليًا للبنية التحتية للبيانات الضخمة. يوفر النظام الأساسي إمكانية ملاحظة لا مثيل لها وضبطًا آليًا لضمان عمل البنية التحتية للبيانات الضخمة والتطبيقات والعمليات بسلاسة وكفاءة ، مما يضمن أداء على مستوى SLA لكل تطبيق مع الحفاظ على التكاليف قابلة للإدارة.

تتطلب الاستفادة من البيانات الضخمة بشكل صحيح إمكانية الملاحظة والضبط المستمر. هذا صعب بدون الأدوات الصحيحة. تقدم Pepperdata مجموعة كاملة من الأدوات ، عبر مجموعتنا من المنتجات المحلية والسحابة: Platform Spotlight ، و Capacity Optimizer ، و Query Spotlight ، و Streaming Spotlight ، و Application Spotlight. 

منصة Pepperdata Spotlight

منصة Pepperdata Spotlight يعاملك إلى عرض 360 درجة للبنية التحتية للبيانات الضخمة. ترى كل شيء ، بما في ذلك كيفية استخدام الموارد ، والطلب التاريخي والوقت الفعلي لمجموعاتك ، والتطبيقات التي تعمل على المستويات المثلى وأي التطبيقات تهدر الموارد.

تحصل على واجهة مفصلة تعرض التفاصيل الأساسية لجميع مجموعاتك. وعندما تحتاج إلى أن تكون دقيقًا ، يمكنك التعمق والبحث بشكل أعمق لتحليل أي تطبيق للبيانات الضخمة لفهم أدائه في سياق المجموعة. كلما ظهرت مشكلات في الأداء ، يصدر Platform Spotlight على الفور تنبيهات لإعلامك بتنفيذ استجابة أسرع وحاسمة.

استنادًا إلى بيانات الأداء في الوقت الفعلي ، ستنشئ Platform Spotlight تكوينات مثالية لترقية الحاويات وقوائم الانتظار والموارد الأخرى ، مما يضمن عمليات سلسة وسلسة مع استهلاك الكمية المناسبة من الموارد. كما أنه يبحث في بيانات الأداء لاكتشاف اتجاهات النمو والتنبؤ بدقة بمتطلبات الموارد المستقبلية لكل تطبيق وعبء عمل وعملية.

محسن قدرة Pepperdata

لم يعد التحسين اليدوي لمكدسات البيانات الضخمة خيارًا قابلاً للتطبيق في عالم اليوم التنافسي. السرعة هي الجوهر عندما يتعلق الأمر باستخدام وتعظيم البيانات الضخمة الخاصة بك. محسن قدرة Pepperdata يعمل باستمرار على ضبط موارد مجموعة البيانات الضخمة وتحسينها من خلال تغييرات التكوين السريعة والدقيقة ، مما يؤدي إلى ما يصل إلى 50٪ من إنتاجية مجموعة البيانات الكبيرة والمزيد من السعة المهدرة المستعادة.

يوفر Pepperdata Capacity Optimizer أيضًا قياسًا تلقائيًا مُدارًا لأحمال العمل التي تعمل في السحابة. يوفر القياس التلقائي التقليدي بعض المرونة التي يحتاجها العملاء لأحمال عمل البيانات الضخمة الخاصة بهم. ومع ذلك ، هذا لا يكفي. يعمل Pepperdata Capacity Optimizer على زيادة القياس التلقائي بذكاء لضمان الاستفادة الكاملة من جميع العقد قبل إنشاء عقد إضافية ، مما يمنع المزيد من الهدر مع تقليل التكاليف الإضافية.

يوفر موفرو السحابة البنية التحتية بناءً على احتياجات الذروة لأعباء العمل. تم استيفاء الحد الأقصى من المتطلبات ، ولكن الإفراط في توفير الموارد يولد الكثير من النفايات إذا كان هناك الكثير من الموارد المتبقية. مُحسِّن السعة قادر على اتخاذ آلاف القرارات في الثانية ، وإجراء تحليل في الوقت الفعلي لاستخدام الموارد لتحسين استخدام وحدة المعالجة المركزية والذاكرة وموارد الإدخال / الإخراج في مجموعات البيانات الضخمة. التأثير الكلي هو تحسين القياس الأفقي والقضاء على النفايات.

تسليط الضوء على استعلام Pepperdata

تعد الاستعلامات مكونات مهمة عند التحدث في سياق البيانات الضخمة. تطلب الاستعلامات البيانات واستردادها للمساعدة في أداء أعباء العمل والعمليات وتشغيل التطبيقات. يمكن أن تتسبب الاستعلامات غير المُحسَّنة في حدوث أعباء العمل وتأخر التطبيقات. تسليط الضوء على استعلام Pepperdata تمكن المستخدمين من التعمق في كل استعلام واكتساب معلومات ثاقبة حول تنفيذه والأداء العام لقاعدة البيانات.

تساعدك Pepperdata Query Spotlight على ضبط وتصحيح وتحسين أحمال عمل الاستعلام ، بما في ذلك Hive و Impala و Spark SQL. مع أداء الاستعلامات لمهامها بشكل أسرع ، يتم تقليل التكاليف بشكل كبير ، سواء في السحابة أو في أماكن العمل.

يسمح Query Spotlight للمطورين بإلقاء نظرة أعمق على تخطيط الاستعلام ومعلومات التنفيذ ، وتحديد مشاكل خطة الاستعلام بسرعة ، وقياس أداء الاستعلام ، وتحديد الاختناقات والمشكلات التي تساهم في بطء الاستعلامات ، وتسريع وقت الحل. باستخدام هذه الأداة ، يمكن للمشغلين تضييق نطاق الاستعلامات التي تنطوي على مشاكل على الفور تقريبًا ، حتى في بيئة متعددة المستخدمين. باستخدام رؤى أداء الاستعلام ، يمكنهم تحسين موارد نظام المجموعة وتحسين الإنتاجية.

Pepperdata Streaming Spotlight

Pepperdata Streaming Spotlight يمنح عمليات تكنولوجيا المعلومات وفرق المطورين لوحة معلومات موحدة ومفصلة لعرض مقاييس مجموعة كافكا الخاصة بهم مع رؤية شبه فورية. يمكّنهم الحل أيضًا من التوسط في الصحة والموضوعات والأقسام.

هذه أداة ممتازة لأن بيانات القياس عن بعد التي أنشأها كافكا ضخمة ولا يمكن الوصول إليها بسهولة ، خاصة في مجموعات الإنتاج الضخمة. تفشل غالبية حلول مراقبة أداء كافكا في تقديم المقاييس المطلوبة بشدة ، والرؤية ، والبصيرة لتشغيل التطبيقات المتدفقة إلى أعلى مستوى من الكفاءة.

تتيح مراقبة أداء كافكا القوية في Streaming Spotlight للمستخدمين أيضًا تكوين مقاييس أداء كافكا وإجراء تنبيهات لسلوك وأحداث كافكا غير النمطية. تسهل هذه التنبيهات على المستخدمين مراقبة واكتشاف تقلبات وأخطاء البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات بشكل استباقي.

أضواء تطبيق Pepperdata 

أضواء تطبيق Pepperdata يقدم صورة شاملة ومفصلة بالكامل لجميع تطبيقاتك في مكان واحد وموحد. باستخدام هذا الحل ، يمكنك تقييم أداء كل تطبيق وتشخيص المشكلات بشكل أسرع بنسبة 90٪ ، مما يؤدي إلى دقة أسرع وكفاءة عامة أفضل.

تقدم Pepperdata أيضًا توصيات خاصة بالوظيفة لكل تطبيق وتتيح لك إعداد الإشعارات التي يتم تنشيطها بواسطة سلوكيات ونتائج محددة ، مما يمنع بشكل كبير أي خطر للفشل. يساعدك تطبيق Pepperdata Application Spotlight على تحقيق الأداء الأمثل للتطبيق على أنظمة متعددة المستأجرين ، بغض النظر عن مكان تشغيل أعباء العمل الخاصة بك (على سبيل المثال ، في أماكن العمل ، أو AWS ، أو Azure ، أو Google Cloud).

ميزة Pepperdata Big Data Optimization

ساعدت حلول أتمتة البيانات الضخمة من Pepperdata المؤسسات الكبرى في العديد من الصناعات ، بما في ذلك شركات Fortune 500 ، على تعزيز وتحسين أداء مجموعات البيانات الضخمة الخاصة بهم. باستخدام Pepperdata ، تتمتع الشركات الكبيرة والصغيرة بمدخرات هائلة في الإنفاق على البنية التحتية للبيانات الضخمة ، وتقليل MTTR (متوسط ​​وقت الإصلاح) ، وتحسين الأداء والإنتاجية.

  • ساعد Pepperdata شركة تكنولوجيا Fortune 100 وفر 3.6 مليون دولارn في توفير الأجهزة مع إعطاء رؤية دقيقة في النقاط البارزة في المجموعة والاتجاهات التشغيلية وأوجه عدم الكفاءة.
  • عززت مؤسسة التجزئة Fortune 100 أداء بنية البيانات الضخمة الخاصة بها باستخدام Pepperdata. أ 30٪ زيادة في الإنتاجية مكنت الشركة من تشغيل المزيد من التطبيقات وأعباء العمل ، وخفض MTTR بنسبة 92٪ ، وحقق توفيرًا قدره 10 ملايين دولار في الإنفاق على البنية التحتية.
  • شركة رعاية صحية دولية ضمان توافر 24/7 من تطبيقاتها المنقذة للحياة باستخدام حل Pepperdata لتخطيط السعة والمحسن. تتمتع التطبيقات الحاسمة بوقت تشغيل البنية التحتية ويتم إصدار تنبيهات في الوقت الفعلي عند الوصول إلى الحدود المخصصة ، مما يمنع حدوث الأعطال.

تعظيم قيمة بياناتك الضخمة الآن

البيانات الضخمة هي المستقبل وكل صناعة تتجه نحوها. لكن هذا النمو يأتي بتكلفة كبيرة. تحتاج إلى إطلاق العنان لقوة وقيمة بياناتك الضخمة إذا كانت مؤسستك تريد البقاء على قيد الحياة وتصبح مرنة ، خاصة في هذه الأوقات الصعبة.

وكلما زاد ترحيل تطبيقات البيانات الضخمة المعقدة إلى السحابة ، زادت احتمالية سوء تخصيص الموارد. في عام 2019 وحده ، بلغت الخسائر المنسوبة إلى النفايات السحابية حوالي 14 مليار دولار. مع بدء الاقتصادات في جميع أنحاء العالم في التعافي من الوباء ، تحتاج المنظمات إلى تكثيف لعبة البيانات الضخمة الخاصة بها حيث يتدافع الجميع لإعادة تأسيس مواقعهم في الصناعات الخاصة بهم.

يجب على الشركات أن تضع في اعتبارها أن التكاليف لن تزداد إلا إذا لم يتم تحسينها بشكل صحيح. يجب أن تسعى الأعمال لتبني حل قائم على التعلم الآلي يمكنه تحديد المجموعات التي تهدر المساحة أو الموارد بسرعة ، بينما تعالج بشكل ديناميكي متطلبات الموارد المتغيرة.

الاتصال Pepperdata لمعرفة كيف يمكن لحلول تحسين البيانات الضخمة لدينا أن ترفع عملك إلى مستوى جديد تمامًا.

سجل للحصول على نسخة تجريبية مجانية من Pepperdata

ما رأيك؟

يستخدم هذا الموقع نظام Akismet لتقليل الرسائل الضارة. تعرف كيف تتم معالجة بيانات تعليقك.