هل مؤسستك جاهزة لاستخدام البيانات الضخمة؟

البيانات الكبيرة

البيانات الكبيرة هو طموح أكثر من الواقع لمعظم مؤسسات التسويق. يفسح الإجماع الواسع على القيمة الإستراتيجية للبيانات الضخمة المجال أمام عدد لا يحصى من المشكلات التقنية الضرورية لبناء نظام بيئي للبيانات وإضفاء الحيوية على الرؤى الواضحة القائمة على البيانات في الاتصالات المخصصة

يمكنك تقييم استعداد المؤسسة للاستفادة من البيانات الضخمة من خلال تحليل قدرات المؤسسة عبر سبعة مجالات رئيسية:

  1. الرؤية الاستراتيجية هو قبول البيانات الضخمة كمساهم حاسم في تحقيق أهداف العمل. يعد فهم التزام C-Suite وقبوله هو الخطوة الأولى ، يليها تخصيص الوقت والتركيز والأولوية والموارد والطاقة. من السهل التحدث عن الكلام. ابحث عن الانفصال المتكرر بين كبار المديرين التنفيذيين الذين يتخذون خيارات استراتيجية وعلماء بيانات على مستوى العمل ومحللي البيانات والمسوقين الذين يركزون على البيانات والذين يقومون بهذا العمل بالفعل. في كثير من الأحيان يتم اتخاذ القرارات دون مدخلات كافية على مستوى العمل. غالبًا ما يكون المنظر من الأعلى والمنظر من المنتصف مختلفًا جذريًا.
  2. النظام البيئي للبيانات يمكن أن يكون حجر عثرة أو عامل تمكين. العديد من الشركات محاصرة بسبب الأنظمة القديمة والاستثمارات الغارقة. ليست كل شركة لديها رؤية مستقبلية واضحة محددة لأعمال السباكة الحالية. غالبًا ما يكون هناك احتكاك بين المشرفين التقنيين لمشهد تكنولوجيا المعلومات ومستخدمي الأعمال الذين لديهم ميزانيات متزايدة مرتبطة. في كثير من الحالات ، تكون الرؤية الأمامية عبارة عن مجموعة من الحلول البديلة. ومما يزيد الارتباك أن أكثر من 3500 شركة تقدم جميع أنواع الحلول التقنية التي تقدم ادعاءات مماثلة ، باستخدام لغة مماثلة وتقدم صفقات مماثلة.
  3. حوكمة البيانات يشير إلى فهم مصادر البيانات ، وجود خطة للابتلاع والتطبيع والأمان وتحديد الأولويات. وهذا يتطلب مجموعة من الإجراءات الأمنية الرشيقة ونظام إذن محدد بوضوح ومسارات للوصول والتحكم. توازن قواعد الحوكمة بين الخصوصية والامتثال مع الاستخدام المرن وإعادة استخدام البيانات. غالبًا ما تكون هذه القضايا مشوشة أو متداخلة معًا بسبب الظروف بدلاً من أن تعكس سياسات وبروتوكولات جيدة التصميم.
  4. التحليلات التطبيقية هو مؤشر على مدى جودة انتشار المنظمة تحليلات الموارد وقادر على جلب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. الأسئلة الحرجة هي: هل لدى المنظمة ما يكفي تحليلات الموارد وكيف يتم نشرها؟ هل تحليلات مضمنة في عمليات التسويق وسير العمل الاستراتيجي ، أو يتم استغلالها على أساس مخصص؟ هل تحليلات قيادة قرارات العمل الرئيسية وقيادة الكفاءات في الاستحواذ والاحتفاظ وخفض التكلفة والولاء؟
  5. البنية التحتية للتكنولوجيا بتقييم البرمجيات وهياكل البيانات المستخدمة لاستيعاب ومعالجة وتنظيف وتأمين وتحديث السيول من البيانات المتدفقة إلى معظم الشركات. المؤشرات الرئيسية هي مستوى الأتمتة والقدرات لتطبيع مجموعات البيانات ، وحل الهويات الفردية ، وإنشاء شرائح ذات مغزى ، والاستمرار في استخدام البيانات الجديدة في الوقت الفعلي وتطبيقها. المؤشرات الإيجابية الأخرى هي التحالفات مع ESP وأتمتة التسويق وموردي الحوسبة السحابية.
  6. استخدام تطوير الحالة يقيس قدرة الشركة على الاستخدام الفعلي للبيانات التي تجمعها وتعالجها. هل يمكنهم تحديد العملاء "الأفضل"؟ توقع أفضل العروض التالية أو رعاية الموالين المحتملين؟ هل لديهم آليات صناعية لإنشاء رسائل مخصصة ، أو إجراء تقسيم دقيق ، أو الاستجابة للسلوك في وسائل التواصل الاجتماعي أو المحمول أو إنشاء حملات محتوى متعددة يتم تقديمها عبر العديد من القنوات؟
  7. احتضان الرجال الرياضيات هو مؤشر لثقافة الشركة ؛ قياس الرغبة الحقيقية للمؤسسة في استكشاف واعتماد واكتساب مناهج وتقنيات جديدة. الجميع يتحدث عن خطاب التحول الرقمي والبيانات. لكن الكثيرين يخشون أسلحة الدمار الشامل (أسلحة تعطيل الرياضيات). يستثمر عدد أقل بكثير من الشركات الوقت والموارد والمال لجعل مركزية البيانات أحد الأصول الأساسية للشركة. قد يكون الوصول إلى جاهزية البيانات الضخمة طويلًا ومكلفًا ومحبطًا. يتطلب دائمًا تغييرات كبيرة في المواقف وسير العمل والتكنولوجيا. يقيس هذا المؤشر الالتزام الحقيقي للمؤسسة بأهداف استخدام البيانات المستقبلية.

إن إدراك فوائد البيانات الضخمة هو تمرين في إدارة التغيير. تمكننا هذه المعايير السبعة من الحصول على رؤية واضحة لمكان وقوع منظمة معينة في طيف التحول. يمكن أن يكون فهم مكانك في مقابل المكان الذي تريد أن تكون فيه تمرينًا مفيدًا وصحيًا.

 

ما رأيك؟

يستخدم هذا الموقع نظام Akismet لتقليل الرسائل الضارة. تعرف كيف تتم معالجة بيانات تعليقك.