تكنولوجيا الإعلانالتحليلات والاختبارالذكاء الاصطناعيفيديوهات التسويق والمبيعات

Retina AI: استخدام الذكاء الاصطناعي التنبئي لتحسين الحملات التسويقية وإنشاء قيمة مدى الحياة للعميل (CLV)

البيئة تتغير بسرعة للمسوقين. مع تحديثات iOS الجديدة التي تركز على الخصوصية من Apple و Chrome والتي تزيل ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث في عام 2023 - من بين التغييرات الأخرى - يتعين على المسوقين تكييف لعبتهم لتلائم اللوائح الجديدة. أحد التغييرات الكبيرة هو القيمة المتزايدة الموجودة في بيانات الطرف الأول. يجب أن تعتمد العلامات التجارية الآن على بيانات الاشتراك والطرف الأول للمساعدة في توجيه الحملات.

ما هي قيمة العميل مدى الحياة (CLV)؟

قيمة العميل مدى الحياة (CLV) هو مقياس يقدر مقدار القيمة (عادةً الإيرادات أو هامش الربح) التي يجلبها أي عميل إلى نشاط تجاري على مدار إجمالي الوقت الذي يتفاعلون فيه مع علامتك التجارية - الماضي والحاضر والمستقبل.

تجعل هذه التحولات من الضروري استراتيجيًا للشركات أن تفهم وتتنبأ بقيمة عمر العميل ، مما يساعدهم على تحديد الشرائح الرئيسية من المستهلكين لعلامتهم التجارية قبل نقطة الشراء وتحسين استراتيجياتهم التسويقية للمنافسة والازدهار.

لا يتم إنشاء جميع نماذج CLV على قدم المساواة ، ولكن معظمها يولدها على المستوى الكلي بدلاً من المستوى الفردي ، وبالتالي ، لا يمكن التنبؤ بدقة بـ CLV في المستقبل. من خلال CLV على المستوى الفردي الذي تولده Retina ، يمكن للعملاء تمييز ما يجعل أفضل عملائهم مختلفين عن أي شخص آخر ودمج هذه المعلومات لزيادة ربحية حملة اكتساب العملاء التالية. بالإضافة إلى ذلك ، فإن Retina قادرة على توفير تنبؤ ديناميكي لـ CLV استنادًا إلى تفاعلات العميل السابقة مع العلامة التجارية ، مما يسمح للعملاء بمعرفة العملاء الذين يجب استهدافهم من خلال العروض الخاصة والخصومات والعروض الترويجية.  

ما هو الذكاء الاصطناعي في شبكية العين؟

تستخدم Retina AI الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بقيمة عمر العميل قبل المعاملة الأولى.

شبكية العين AI هو المنتج الوحيد الذي يتوقع CLV طويل الأجل للعملاء الجدد مما يمكّن مسوقي النمو من اتخاذ قرارات تحسين ميزانية الحملة أو توجيهها في الوقت الفعلي تقريبًا. مثال على نظام Retina الأساسي المستخدم هو عملنا مع Madison Reed الذي كان يبحث عن حل في الوقت الفعلي لقياس وتحسين الحملات على Facebook. اختار الفريق هناك إجراء اختبار A / B متمحورًا حول CLV: CAC (تكاليف اكتساب العملاء). 

دراسة حالة ماديسون ريد

من خلال حملة اختبارية على Facebook ، تهدف Madison Reed إلى تحقيق الأهداف التالية: قياس عائد النفقات الإعلانية و CLV للحملة في الوقت الفعلي تقريبًا ، وإعادة تخصيص الميزانيات نحو حملات أكثر ربحية وفهم تصميم الإعلان الذي أدى إلى أعلى نسب CLV: CAC.

أعدت Madison Reed اختبار A / B باستخدام نفس الجمهور المستهدف لكلا الشريحتين: النساء في سن 25 عامًا أو أكبر في الولايات المتحدة والذين لم يسبق لهم أن عملوا في Madison Reed.

  • كانت الحملة "أ" هي حملة العمل كالمعتاد.
  • تم تعديل الحملة "ب" على أنها شريحة الاختبار.

باستخدام قيمة عمر العميل ، تم تحسين شريحة الاختبار بشكل إيجابي للمشتريات وسلبيًا ضد غير المشتركين. كلا الجزأين يستخدمان نفس تصميم الإعلان.

أجرى Madison Reed الاختبار على Facebook بتقسيم 50/50 لمدة 4 أسابيع دون أي تغييرات في منتصف الحملة. نسبة CLV: CAC بنسبة 5٪ على الفور، كنتيجة مباشرة لتحسين الحملة باستخدام القيمة الدائمة للعميل داخل مدير إعلانات Facebook. جنبًا إلى جنب مع نسبة CLV: CAC أفضل ، حصلت الحملة الاختبارية على عدد أكبر من مرات الظهور ، والمزيد من عمليات الشراء على موقع الويب ، والمزيد من الاشتراكات ، مما أدى في النهاية إلى زيادة الإيرادات. وفر Madison Reed التكلفة لكل ظهور وتكلفة شراء مع اكتساب عملاء أكثر قيمة على المدى الطويل.

هذه الأنواع من النتائج نموذجية عند استخدام شبكية العين. في المتوسط ​​، تزيد Retina من كفاءة التسويق بنسبة 30٪ ، وتعزز CLV المتزايد بنسبة 44٪ مع الجماهير المشابهة ، وتكسب 8x عائد على الإنفاق الإعلاني (عائدات الأصول) في حملات الاستحواذ عند مقارنتها بأساليب التسويق النموذجية. يعد التخصيص المستند إلى قيمة العميل المتوقعة على نطاق واسع في الوقت الفعلي بمثابة تغيير في قواعد اللعبة في تكنولوجيا التسويق. إن تركيزها على سلوك العملاء بدلاً من التركيبة السكانية يجعلها استخدامًا فريدًا وبديهيًا للبيانات لتحويل الحملات التسويقية إلى مكاسب فعالة ومتسقة.

تقدم Retina AI القدرات التالية

  • عشرات الرصاص CLV - توفر شبكية العين للشركات الوسائل اللازمة لتقييم جميع العملاء لتحديد العملاء المحتملين ذوي الجودة. العديد من الشركات غير متأكدة من العملاء الذين سيحققون أعلى قيمة على مدار حياتهم. باستخدام Retina لقياس خط الأساس لمتوسط ​​عائد الإنفاق الإعلاني عبر جميع الحملات وتسجيل العملاء المحتملين باستمرار وتحديث تكلفة الاكتساب وفقًا لذلك ، تولد تنبؤات Retina عائد نفقات إعلانية أعلى بكثير على الحملة التي تم تحسينها باستخدام eCLV. يمنح هذا الاستخدام الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي الشركات وسيلة لتحديد والوصول إلى العملاء الذين يشيرون إلى القيمة المتبقية. بالإضافة إلى نقاط العميل ، يمكن أن تدمج Retina البيانات وتقسيمها من خلال نظام أساسي لبيانات العميل لإعداد التقارير عبر الأنظمة.
  • تحسين ميزانية الحملة - يبحث المسوقون الإستراتيجيون دائمًا عن طرق لتحسين إنفاقهم على الإعلانات. تكمن المشكلة في أن معظم المسوقين يضطرون إلى الانتظار حتى 90 يومًا قبل أن يتمكنوا من قياس أداء الحملة السابقة وتعديل الميزانيات المستقبلية وفقًا لذلك. تمكّن Retina Early CLV جهات التسويق من اتخاذ خيارات ذكية حول مكان تركيز إنفاقهم على الإعلانات في الوقت الفعلي ، من خلال حجز أعلى تكاليف الاكتساب للعملاء المحتملين ذوي القيمة العالية. يؤدي هذا إلى تحسين التكلفة المستهدفة للاكتساب سريعًا للحملات الأعلى قيمة لتحقيق عائد نفقات إعلانية أعلى ومعدلات تحويل أعلى. 
  • الجماهير يشبهه - لقد لاحظنا في Retina أن العديد من الشركات لديها عائد نفقات إعلانية منخفض جدًا - عادة ما يكون حوالي 1 أو حتى أقل من 1. يحدث هذا غالبًا عندما لا يتناسب الإنفاق الإعلاني للشركة مع القيمة الدائمة للعملاء المحتملين أو الحاليين. تتمثل إحدى طرق زيادة عائد النفقات الإعلانية بشكل كبير في إنشاء جماهير متشابهة تستند إلى القيمة وتعيين حدود عروض أسعار مقابلة. بهذه الطريقة ، يمكن للشركات تحسين الإنفاق على الإعلانات استنادًا إلى القيمة التي سيحققها عملاؤها على المدى الطويل. يمكن للشركات مضاعفة عائدها من الإنفاق الإعلاني ثلاث مرات مع الجماهير المتشابهة القائمة على القيمة المستندة إلى حياة عملاء Retina.
  • العطاءات على أساس القيمة - تستند عروض الأسعار على أساس القيمة إلى فكرة أنه حتى العملاء الأقل قيمة يستحقون الاستحواذ طالما أنك لا تنفق الكثير في الحصول عليها. مع هذا الافتراض ، تساعد Retina العملاء على تنفيذ عروض الأسعار على أساس القيمة (VBB) في حملاتهم على Google و Facebook. يمكن أن يساعد تعيين الحدود القصوى لعروض الأسعار في ضمان ارتفاع نسب القيمة الدائمة: CAC ويمنح العملاء مزيدًا من المرونة لتعديل معلمات الحملة لتناسب أهداف العمل. بفضل الحدود القصوى لعروض الأسعار الديناميكية من Retina ، حسّن العملاء بشكل ملحوظ نسب القيمة الدائمة: CAC من خلال الحفاظ على تكاليف الاكتساب أقل من 60٪ من الحدود القصوى لعروضهم.
  • المالية وصحة العملاء - تقرير عن صحة وقيمة قاعدة عملائك. يوفر تقرير جودة العملاء ™ (QoC) تحليلاً مفصلاً لقاعدة عملاء الشركة. تركز QoC على مقاييس العملاء التطلعية وحسابات أسهم العملاء المبنية على سلوك الشراء المتكرر.

حدد موعدًا للاتصال لمعرفة المزيد

عماد حسن

عماد هو الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة شبكية العين AI. منذ عام 2017 ، عملت Retina مع عملاء مثل Nestle و Dollar Shave Club و Madison Reed والمزيد. قبل الانضمام إلى Retina ، أنشأ عماد فرق تحليلات وأدارها في Facebook و PayPal. مكّنه شغفه وخبرته المستمرة في صناعة التكنولوجيا من بناء منتجات تساعد المؤسسات في اتخاذ قرارات أعمال أفضل من خلال الاستفادة من بياناتها الخاصة. حصل عماد على بكالوريوس في الهندسة الكهربائية من ولاية بنسلفانيا ، وماجستير في الهندسة الكهربائية من معهد Rensselaer Polytechnic ، وماجستير في إدارة الأعمال من كلية UCLA Anderson للإدارة. خارج عمله مع Retina AI ، فهو مدون ومتحدث ومستشار بدء التشغيل ومغامرة في الهواء الطلق.

مقالات ذات صلة

العودة إلى الزر العلوي
اغلاق

كشف Adblock

Martech Zone قادر على تزويدك بهذا المحتوى دون أي تكلفة لأننا نستثمر موقعنا من خلال عائدات الإعلانات ، والروابط التابعة ، والرعاية. سنكون ممتنين إذا قمت بإزالة مانع الإعلانات الخاص بك أثناء عرض موقعنا.