فهم احتياجات عملائك من خلال التحليلات التنبؤية

التحليلات التنبؤية

بالنسبة للعديد من محترفي المبيعات والتسويق ، من الصعب استخلاص أي رؤى قابلة للتنفيذ من البيانات الموجودة. يمكن أن يكون الحجم الهائل للبيانات الواردة مخيفًا ومربكًا تمامًا ، وقد تكون محاولة استخراج الأوقية الأخيرة من القيمة ، أو حتى الأفكار الرئيسية فقط ، من تلك البيانات مهمة شاقة.

في الماضي ، كانت الخيارات قليلة:

  • وظف علماء البيانات. قد يكون النهج المتمثل في الحصول على محللي بيانات محترفين لتحليل البيانات والعودة بالإجابات باهظ التكلفة ويستغرق وقتًا طويلاً ، ويستغرق أسابيع أو حتى شهورًا ، وفي بعض الأحيان لا يزال يعرض نتائج مشكوك فيها.
  • ثق بشعورك. لقد أظهر التاريخ أن فعالية هذه النتائج يمكن أن تكون مشكوك فيها أكثر.
  • ننتظر ونرى ما سيحدث. يمكن أن يترك هذا النهج التفاعلي المنظمة في خضم التنافس مع أي شخص آخر يتبع نفس النهج.

التحليلات التنبؤية لقد كسروا الوعي الجماعي لمتخصصي مبيعات وتسويق المؤسسات ، مما مكنهم من تطوير وضبط نماذج تسجيل الرصاص التي تعمل على تحسين أداء الحملة.

تنبؤي تحليلات لقد غيرت التكنولوجيا طريقة فهم المؤسسات لعملائها الحاليين والمحتملين وتقييمهم وإشراكهم باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، وهي تخضع لتطور كبير في كيفية تحليل المتخصصين في المبيعات والتسويق واستخراج القيمة من بياناتهم. وقد أدى هذا إلى مزيد من التوجيه تحليلات التطورات في تصميم ونشر الأدوات التي تستفيد بشكل أكثر فعالية وعمق من البيانات حول عملاء المؤسسة واحتياجاتهم.

تنبؤي تحليلات يعتمد بشكل أكبر على الاستفادة من التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، لتجميع النماذج التنبؤية المخصصة بسرعة. تتيح هذه النماذج تسجيل نقاط العملاء المتوقعين وتوليد العملاء المحتملين الجدد وبيانات العملاء المحتملين المحسّنة باستخدام بيانات العملاء والتوقعات الحالية للمؤسسة والتنبؤ بكيفية مشاركة هؤلاء العملاء المتوقعين أو العملاء - كل ذلك قبل بدء نشاط المبيعات والتسويق.

التكنولوجيا الجديدة المضمنة في حلول مثل Microsoft Dynamics 365 و Salesforce CRM، يوفر القدرة على نمذجة سلوكيات العملاء في ساعات عبر عمليات مؤتمتة سهلة الاستخدام ولا تتطلب علماء بيانات. إنه يتيح الاختبار السهل للنتائج المتعددة والمعرفة المسبقة عن العملاء المتوقعين الذين من المرجح أن يشتريوا منتج الشركة ، أو الاشتراك في رسالة إخبارية للشركة ، أو التحويل إلى عميل بطرق أخرى ، بالإضافة إلى العملاء المتوقعين الذين لن يشتروا أبدًا ، بغض النظر عن كم تم تحلية الصفقة.

تعمل هذه المعرفة السلوكية العميقة على تمكين المسوقين من تحسين تجربة العملاء من خلال الاستفادة من قوة النماذج القائمة على التعلم الآلي ، وخصائص بيانات الأعمال والمستهلكين للحصول على نماذج تسجيل نقاط رئيسية قوية وثاقبة وتنبؤية. يمكن أن تزيد معدلات التحويل بنسبة تصل إلى 250-350 بالمائة ، وتزيد قيم الأمر لكل وحدة بنسبة تصل إلى 50 بالمائة.

يساعد التسويق الاستباقي والتنبؤ الأعمال ليس فقط على اكتساب أكثر العملاء ولكن أفضل الزبائن.

يؤدي هذا التحليل العميق إلى فهم أكبر لاحتمالية قيام الشركة أو الأفراد بالشراء أو المشاركة ، مع تزويد المسوقين أيضًا بإمكانية الوصول إلى معلومات استخباراتية قابلة للتنفيذ تتنبأ بالسلوكيات المستقبلية في النهاية. إذا تمكنت فرق المبيعات والتسويق من اكتساب نظرة ثاقبة حول سلوك عملائهم الحالي والمحتمل في المستقبل ، فمن المرجح أن يقدموا الخدمات والمنتجات التي ستنال إعجابهم. وهذا يعني مبيعات وتسويق أكثر فاعلية ، وفي النهاية المزيد من العملاء. كريس ماتي ، الرئيس التنفيذي ومؤسس نسخة

تنبؤي تحليلات تمكن فرق المبيعات والتسويق من استخلاص رؤى قيمة من بيانات العملاء وإدارة علاقات العملاء التاريخية لتصميم نماذج تنبؤية.

تقليديا ، كانت إدارة علاقات العملاء (CRM) سلبية إلى حد كبير ، تفاعلي سير العمل. مع البدائل التي تنفق المال والوقت إما على علماء البيانات أو على حدس ، فإن رد الفعل هو النهج الأقل خطورة. تنبؤي تحليلات يحاول تحويل إدارة علاقات العملاء للمبيعات والتسويق عن طريق تقليل المخاطر والسماح لفريق التسويق بتشغيل حملات مبيعات وتسويق ذكية بشكل استباقي.

علاوة على ذلك ، تنبؤية تحليلات تمكن من توليد نتائج عملاء متوقعين تنبؤية لكل من العملاء المتوقعين للتسويق بين B2C و B2B والتي تمكن فرق التسويق والمبيعات من التركيز على حق العملاء في الوقت المناسب تمامًا ، وتوجيههم إلى المنتجات والخدمات المناسبة. هذه الأنواع من تحليلات السماح للمستخدمين بإنشاء قوائم احتمالية جديدة عالية التحويل وزيادتها استنادًا إلى ملفات تعريف العملاء الحالية للمؤسسة من خلال الاستفادة من مجموعة بيانات خاصة أو مستودع بيانات.

بعض حالات الاستخدام الأكثر شيوعًا للبيانات الضخمة تحليلات تمحورت حول الإجابة على السؤال ، ما هو العميل المرجح أن يشتريه؟ ليس من المستغرب أن يكون هذا جيدًا من قبل BI و تحليلات من خلال علماء البيانات الذين يطورون خوارزميات مخصصة على مجموعات البيانات الداخلية ، ومؤخراً عن طريق السحابات التسويقية التي يقدمها موفرو الخدمات مثل Adobe و IBM و Oracle و Salesforce. على مدار العام الماضي ، ظهر لاعب جديد بأداة الخدمة الذاتية التي تسخر ، تحت الغطاء ، التعلم الآلي ، مدعومًا بمجموعة بيانات خاصة بها أكثر من تريليون سمة. الشركة [هي] Versium. توني باير ، محلل رئيسي في بيضة الانثى

تنبؤي تحليلات قال باير عن سلوك المستهلك هو مجال مكتظ بالسكان. ومع ذلك ، بناءً على إدراك ذلك البيانات ملك، يقدم أن حلولًا مثل Versium تعد بديلاً مقنعًا لأنها توفر الوصول إلى مستودع واسع لبيانات المستهلك والأعمال مع نظام أساسي يتضمن التعلم الآلي لمساعدة المسوقين على التنبؤ بسلوك العملاء.

حول الإصدار

نسخة يسلم التنبؤية الآلي تحليلات الحلول ، التي توفر ذكاء بيانات قابل للتنفيذ بشكل أسرع وأكثر دقة وبجزء بسيط من تكلفة توظيف فرق علوم البيانات باهظة الثمن أو مؤسسات الخدمات المهنية.

تستفيد حلول Versium من مستودع LifeData® الشامل للشركة ، والذي يحتوي على أكثر من 1 تريليون سمة من سمات بيانات المستهلك والأعمال. يحتوي LifeData® على بيانات سلوكية عبر الإنترنت وغير متصلة بالإنترنت بما في ذلك تفاصيل الرسم الاجتماعي ، والبيانات المستندة إلى الأحداث في الوقت الفعلي ، واهتمامات الشراء ، والمعلومات المالية ، والأنشطة والمهارات ، والمعلومات السكانية والمزيد. تتم مطابقة هذه السمات مع البيانات الداخلية للمؤسسة ، وتُستخدم في نماذج التعلم الآلي لتحسين اكتساب العملاء والاحتفاظ بهم وأنشطة البيع التبادلي والتسويق.

تعرف على المزيد حول Versium Predict

ما رأيك؟

يستخدم هذا الموقع نظام Akismet لتقليل الرسائل الضارة. تعرف كيف تتم معالجة بيانات تعليقك.