ما هو التحليل الجماعي لبرنامج Google Analytics؟ دليلك المفصل

الأفواج

أضاف Google Analytics مؤخرًا ميزة رائعة لتحليل التأثير المتأخر للزائرين المعروفين باسم تحليل المجموعة ، وهو إصدار تجريبي من تاريخ الاستحواذ فقط. قبل هذه الإضافة الجديدة ، لن يتمكن مشرفو المواقع والمحللون عبر الإنترنت من التحقق من الاستجابة المتأخرة لزوار موقع الويب الخاص بهم. كان من الصعب جدًا تحديد ما إذا كان X من الزائرين قد زاروا موقعك يوم الاثنين ، ثم كم منهم زاروه في اليوم التالي أو في اليوم التالي. جوجل الجديد تحليل الجماعة ستساعدك الميزة في الحصول على هذه البيانات وتحليلها لزيادة مشاركة موقع الويب الخاص بك.

ما هو "الفوج"؟

الفوج هو مصطلح يستخدم لوصف مجموعة من الأشخاص الذين تجمعوا معًا بسبب نفس السمة. استخدم Google كلمة "مجموعة" لتحديد التأثير المتأخر في تحليلات وإنشاء نوع آخر من التقسيم الذي تم اختباره بمرور الوقت لتحليل سلوك المستخدم. قبل دمج الميزة في Google Analytics ، كان من الصعب جدًا تحليل المجموعات اعتبارًا من اكتساب التاريخ ، ولكن يمكن الآن تمكين هذا باستخدام المتغيرات والأحداث المخصصة.

كيفية استخدام التحليل الجماعي

يمكنك الوصول بسهولة إلى ميزة التحليل ضمن قسم الجمهور المعروض في الشريط الجانبي الأيسر في Google Analytics. بمجرد النقر ، سترى رسمًا بيانيًا متبوعًا بجدول. على الرغم من صعوبة فهم الجدول للوهلة الأولى ، فلا تقلق لأنني سأجعل فهمه أسهل. يمثل الرسم البياني الافتراضي متوسط ​​معدل الاحتفاظ (٪) للزائرين الفريدين على مدار السبعة أو 14 أو 21 أو 30 يومًا الماضية.

في الجدول أدناه ، ستلاحظ أنه في 1 أبريل 2015 (الصف الثالث) ، قام 174 مستخدمًا فريدًا بزيارة موقع الويب ، والذي سيتم استخدامه لتمثيل اليوم 0. الآن ، انظر إلى اليوم الأول في العمود الثالث لمعرفة عدد من الزوار الـ 1 زاروا الموقع لاحقًا. في 174 أبريل 2 ، عاد 2015٪ وزار 9.2٪ فقط في 4.02 أبريل 3. يمكنك التحقق من نفس الشيء للصف الرابع لمعرفة عدد 2015 زائرًا فريدًا زاروا موقعك على الويب في 160 أبريل ، 3 أبريل ، 4 أبريل ، وهلم جرا.

تواريخ التحليل الجماعي لبرنامج Google Analytics

يمكن رؤية متوسط ​​سبعة أيام بإجمالي 1,124 زائرًا في الصف الأول ، والذي يمثله الرسم البياني العلوي.

تحليل مجموعات Google Analytics

حتى الآن ، رأيت هذا التحليل يتم إجراؤه على العديد من المواقع الإلكترونية. لقد استنتجت أن مواقع الويب التي لا تعمل بشكل جيد في تصنيفات محرك البحث أو أي قناة خاصة أخرى لتوليد حركة المرور لديها أيضًا معدلات استبقاء منخفضة جدًا. مواقع الويب التي تقدر قيمة العلامة التجارية وتجذب حركة مرور أكثر ثباتًا تتميز بمعدلات احتفاظ عالية آمل أن تتمكن الآن من تحليل معدل الاحتفاظ بموقعك على الويب. لكن السؤال التالي هو أين يمكن استخدام هذا التحليل؟ الجواب هو أنه من الأفضل استخدامه لتحليل مواقع الويب وتطبيقات الجوال.

التحليل الجماعي على تطبيقات الجوال

نظرًا لحقيقة أن نسبة عالية من السكان يستخدمون الآن هواتفهم الذكية أو الأجهزة اللوحية للبحث على الإنترنت ، فإن تطبيقات الهاتف المحمول تزدهر هذه الأيام. هذا يجعل تحليل سلوك المستخدم لتطبيقات الهاتف المحمول مهمًا جدًا لمواصلة النمو. إذا كنت تتساءل عن المدة التي يتفاعل فيها المستخدمون مع تطبيق الجوال الخاص بك ، أو عدد المرات التي يفتح فيها المستخدمون التطبيق في اليوم ، أو مدى مشاركة التطبيق ، يمكنك العثور على جميع إجاباتك من خلال إجراء التحليل. بعد ذلك ، سيكون لديك المعرفة اللازمة لإجراء تحسينات استراتيجية رئيسية تعزز وجود شركتك.

وبالمثل ، كلما قمت بإجراء تحديثات على تطبيق الهاتف المحمول الخاص بك ، ستتمكن من رؤية آثار التحسين بصريًا. إذا انخفض معدل الاحتفاظ لديك ، فهذا يدل على أنك ربما فاتك شيء وأن المستخدمين لا يحبون النتائج النهائية. يمكنك بعد ذلك استخدام فهمك لسلوك المستخدم لجعل التحديث التالي أفضل بكثير. يمكن بسهولة تتبع أي تغييرات في سلوك مستخدم تطبيق الهاتف المحمول واستنتاجها لدعم جهودك التالية نحو مزيد من المشاركة.

فيما يلي مثال على التحليل الجماعي الذي تم إجراؤه على تطبيق الهاتف المحمول مع 8,908 مستخدم أسبوعيًا. كما ترى ، كان متوسط ​​معدل الاستبقاء 32.35٪ في اليوم الأول ، مما يقلل يومًا بعد يوم. باستخدام هذه البيانات ، يجب أن تبدأ في التركيز على كيفية الحفاظ على تفاعل المستخدمين مع التطبيق بحيث يزداد معدل الاحتفاظ مع قيام المزيد من المستخدمين بفتح التطبيق يوميًا. بمجرد ارتفاعه ، سيكون هناك تغيير أكبر في الحصول على زوار جدد بسبب دعاية الفم.

التحليل الجماعي لجلسات Google Analytics

تكوين تقرير التحليل الجماعي

عند فتح Google Analytics لإجراء تحليلك ، ستجد أنه يمكن تكوين التقرير بناءً على نوع المجموعة وحجم المجموعة والمقياس والنطاق الزمني.

  • نوع المجموعة النموذجية - في الوقت الحالي ، يسمح لك الإصدار التجريبي فقط بالوصول إلى تاريخ الاستحواذ ، وبالتالي يمكنك رؤية سلوك المستخدمين الذين زاروا الموقع في تاريخ محدد وكيف تصرفوا خلال فترة زمنية.
  • حجم المجموعة - يشير هذا إلى التغيير في حجم المجموعات حسب الأيام أو الأسابيع أو حتى الأشهر. يمكن أن يساعدك تكوين تقريرك استنادًا إلى حجم المجموعة النموذجية في العثور على عدد الزوار الذين تمت زيارتهم في كانون الثاني (يناير) وعادوا في شهر شباط (فبراير). عند اختيار حجم المجموعة النموذجية ، يمكنك تحديد نطاق زمني من سبعة أو 14 أو 21 أو 30 يومًا أثناء اختيار حجم الأسابيع.

حجم التحليل الجماعي

  • متري - هذا هو الشيء الوحيد الذي تسعى إلى قياسه. في الوقت الحالي ، يمكن أن تتضمن المقاييس التحويلات لكل مستخدم ، ومرات مشاهدة الصفحة لكل زائر ، والجلسات لكل ضيف ، ومرات مشاهدة التطبيق لكل عميل ، والاحتفاظ بالمستخدم ، وإكمال الهدف ، والتحويل ، وما إلى ذلك. يمكن أن يكون كل ذلك مفيدًا عند تحديد نجاح معدل الاحتفاظ.
  • نطاق الموعد - باستخدام هذا ، يمكنك تغيير النطاق الزمني من الأيام والأسابيع والأشهر حسب حجم المجموعة النموذجية.

النطاق الزمني للتحليل الجماعي

يمكنك أيضًا تشغيل التحليل عبر شرائح مختلفة. على سبيل المثال ، يمكنك إلقاء نظرة على متوسط ​​وقت الجلسة للزائرين على جهاز محمول مقابل الزوار الذين يستخدمون جهاز كمبيوتر سطح المكتب. أو يمكنك تكوين التقرير استنادًا إلى عمليات اكتساب الزائرين الجدد خلال أسبوع معين ، مثل الأسبوع الذي يسبق عيد الميلاد 2014. قد يُظهر القيام بذلك أن زوار موقعك على الويب يقضون وقتًا أطول على الموقع باستخدام جهاز كمبيوتر سطح المكتب ، خاصة قبل عيد الميلاد.

تلخيص ذلك

لا تثبط عزيمتك إذا كان من الصعب جدًا فهم التحليل الجماعي في المرة الأولى لأنك ستلحق به مع مرور الوقت. إنها ميزة مفيدة للغاية تتيح لك تحليل الاستجابة المتأخرة للمستخدمين مباشرةً من خلال أداة Google Analytics الخاصة بك. يمكن أن يساعدك استنتاج هذه البيانات الواقعية في إجراء تحسينات جذابة جديدة على موقع الويب الخاص بك و / أو تطبيق الجوال للحصول على تحويلات أفضل.

3 تعليقات

  1. 1
  2. 2

    شكرًا جزيلاً لـ "شين" على وقتك لشرح لنا حول التحليل الجماعي. لقد كانت حقا قراءة لطيفة! لقد تلقينا رسالتين من رسائل البريد الإلكتروني تسأل عن هذه المجموعة ولكن الآن يمكننا منحهم الرابط الخاص بك 😉

  3. 3

ما رأيك؟

يستخدم هذا الموقع نظام Akismet لتقليل الرسائل الضارة. تعرف كيف تتم معالجة بيانات تعليقك.