تحويل العملاء إلى دعاة مع Zuberance

zap الرسم البياني

أفضل طريقة للترويج لعلامة تجارية هي أن يتحدث عنها مجموعة من العملاء الراضين للغاية. أفضل عميل للقيام بذلك هو المدافع عن العلامة التجارية - عميل وصل رضاه إلى مستوى الشغف. يقدم هؤلاء المدافعون عن العلامة التجارية توصيات قوية عادة ما يكون لها تأثير طويل الأمد. لكن العلامات التجارية بحاجة إلى طريقة واضحة لتحديد هؤلاء العملاء في المقام الأول ، ثم الاستفادة منهم كمدافعين عن العلامة التجارية.

حماسة، وهي منصة للترويج عبر وسائل التواصل الاجتماعي ، تدعي توفير حل:

تعمل Zuberance على قاعدة بيانات العلامة التجارية من خلال نشر أدوات الاستماع الاجتماعي وتقديم استطلاعات سريعة ، لتحديد أي من العملاء هم من المدافعين المحتملين عن العلامة التجارية ، وعلى استعداد للتأكيد على العلامة التجارية على الفضاء الاجتماعي. ثم يزود هؤلاء العملاء بأربعة تطبيقات محددة: Advocate Review و Advocate Testimonials و Advocate Answers و Advocate Offers ، مما يسمح لهم بنشر توصيات حول أي وسائط اجتماعية متاحة.

howZapWorks

تستفيد العلامات التجارية بطرق أكثر من مجرد الظهور. على سبيل المثال ، يقوم العميل باستخدام تطبيق Advocate Offer لمشاركة تفاصيل عرض المنتج مع الأصدقاء بتحويل الأصدقاء كعملاء محتملين للمسوق. وبالمثل ، يجيب العميل الذي لديه تطبيق Advocate Answer على استعلام عن المنتج بناءً على خبرته ، مما يقنع المشتري المحتمل بدلاً من وكيل الشركة الذي يقدم نفس الإجابة.

بعد ذلك ، يتتبع Zuberance Advocate Analytics النتائج في الوقت الفعلي لتحديد ملف تعريف المؤيد من خلال الخصائص الديموغرافية والنشاط ، ويزود العلامة التجارية بمعلومات تحليلية في لوحة معلومات سهلة الفهم. لدى Zuberance عددًا قليلاً من شهادات العملاء على موقعهم والتي يمكنك التحقق منها إذا كنت ترغب في معرفة كيفية استخدام النظام الأساسي في صناعتك.

يوفر Zuberance هذه التطبيقات إما بشكل مستقل أو يقدمها كجزء من حل متكامل شامل يشمل جميع جوانب حملة الدعوة للعلامة التجارية. يعتمد نجاح Zuberance أو أي أداة أخرى تسمح للمؤسسات بتحويل العملاء كمؤيدين للعلامة التجارية على وجود عملاء محتملين في متناول اليد في المقام الأول. لهذا ، لا يوجد اختصار للتميز في المنتج أو الخدمة وخدمة العملاء التي لا تشوبها شائبة.

ما رأيك؟

يستخدم هذا الموقع نظام Akismet لتقليل الرسائل الضارة. تعرف كيف تتم معالجة بيانات تعليقك.